Maschinelles Lernen und Wahrscheinlichkeit: Einführung für Anfänger

Sie sind neugierig auf die Welt der modernen Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen?Dieser Kurs bietet eine sanfte, aber umfassende Einführung in die wesentlichen Konzepte des maschinellen Lernens und der Wahrscheinlichkeit. Sie entwickeln ein klares Verständnis der Grundprinzipien, die datengesteuerte Technologien vorantreiben. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernkonzepte und Terminologie des maschinellen Lernens. * Grundlegende Prinzipien der Wahrscheinlichkeitstheorie und statistischen Inferenzen verstehen. * Erfahren Sie, wie verschiedene Datentypen Ansätze für maschinelles Lernen beeinflussen. * Identifizieren Sie häufige Aufgaben des maschinellen Lernens, wie Klassifizierung und Regression. * Üben Sie die Interpretation grundlegender Datenmuster mit probabilistischen Argumenten. * Erkunden Sie grundlegende Überlegungen für die Modellbewertung und -auswahl. Der Kurs setzt sich aus grundlegenden Definitionen in maschinellem Lernen und Wahrscheinlichkeit zusammen und führt nach und nach praktische Konzepte und ihr Zusammenspiel in der Datenanalyse ein. Dieser Kurs ist ideal für absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Machine Learning, Wahrscheinlichkeit oder fortgeschrittener Mathematik, die die Kernideen hinter datengesteuerten Technologien verstehen möchten.Beginnen Sie Ihre Reise in das spannende Feld der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz noch heute.