(Inggris) Python LLM Applications: From Prompt to Production

Dunia model bahasa besar berkembang dengan cepat, menawarkan peluang luar biasa untuk membangun aplikasi cerdas. Namun, beralih dari perintah sederhana ke sistem LLM yang dapat diandalkan dan siap produksi memerlukan serangkaian keterampilan khusus. Kursus ini menyediakan jalan yang komprehensif dan praktis untuk menguasai pengembangan aplikasi LLM yang kuat di Python. Anda akan mendapatkan pengetahuan praktis yang diperlukan untuk mengubah konsep LLM inovatif menjadi sistem yang stabil dan dapat dipertahankan yang siap untuk didistribusikan. Apa yang akan kau pelajari: - Belajar dasar strategi rekayasa cepat untuk interaksi LLM yang efektif. - Membuat aplikasi yang memanfaatkan output terstruktur untuk ekstraksi dan integrasi data yang dapat diandalkan. - Implementasi Retrieval Augmented Generation (RAG) pola untuk tanah LLMs dengan data custom. - Mengembangkan agen LLM cerdas yang mampu mengambil keputusan otonom dan menggunakan alat. - Mengerti konsep-konsep penting untuk mengevaluasi dan memantau kinerja aplikasi LLM. - Terapkan praktik keamanan terbaik untuk melindungi sistem berbasis LLM dalam produksi. - Konfigurasi lingkungan pengembangan yang kuat dan menerapkan prinsip-prinsip pengujian dasar untuk proyek Python LLM. Kursus ini dimulai dengan konsep inti LLM dan rekayasa cepat, dan berkembang melalui pola aplikasi canggih seperti RAG dan agen. Kursus ini dirancang untuk pengembang Python pemula dan ilmuwan data yang ingin membangun dan menerapkan aplikasi model bahasa besar dunia nyata, tanpa pengalaman sebelumnya dalam pengembangan LLM yang diperlukan. Mulai perjalanan Anda menuju membangun solusi LLM kuat, siap produksi hari ini.