Fondamentaux du Traitement du Langage Naturel

Êtes-vous curieux de savoir comment les ordinateurs donnent un sens au langage humain ? Libérez la puissance des données textuelles en apprenant les principes fondamentaux du Traitement du Langage Naturel (NLP). Ce cours vous dote des connaissances essentielles pour commencer à explorer comment les machines traitent, interprètent et génèrent le langage humain, vous préparant à relever divers défis basés sur le texte et à comprendre la technologie derrière les applications intelligentes. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts fondamentaux et la terminologie du Traitement du Langage Naturel. * Apprendre les techniques essentielles de prétraitement de texte comme la tokenisation, la racinisation et la lemmatisation. * Appliquer des méthodes de représentation des données textuelles, y compris la vectorisation et les plongements de base. * Explorer les tâches fondamentales du NLP telles que la classification de texte et l'analyse de sentiments. * Saisir les idées clés derrière les modèles de langage modernes, y compris les architectures transformer. * Pratiquer les principes de base de l'ingénierie des prompts pour interagir avec les grands modèles de langage. * Développer une base conceptuelle solide pour des études plus approfondies dans les applications avancées du NLP. Le cours progresse de la définition de la terminologie clé et des concepts de base aux méthodes pratiques de préparation, d'analyse de texte et de compréhension des paradigmes modernes des modèles de langage. Vous construirez un cadre conceptuel complet pour travailler avec des données textuelles. Ce cours est conçu pour les grands débutants sans expérience préalable en Traitement du Langage Naturel ou en programmation avancée. Tous les concepts nécessaires sont introduits à partir de zéro. Commencez votre voyage dans le monde passionnant où les ordinateurs apprennent à parler et à comprendre comme les humains.