Inżynieria aplikacji LLM z Pythonem i LangChain

Generative AI zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale przejście od prostych monitów do gotowych do produkcji aplikacji AI wymaga uporządkowanego podejścia inżynieryjnego.Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe koncepcje i praktyczne wzorce potrzebne do budowania inteligentnych, świadomych kontekstu systemów. Czytając wyjaśnienia krok po kroku i analizując przykłady kodu strukturalnego, zrozumiesz, jak łączyć duże modele językowe z zewnętrznymi źródłami danych, zarządzać pamięcią konwersacyjną i wdrażać swoje rozwiązania jako gotowe do produkcji interfejsy API. Czego się nauczysz: Zrozum podstawową architekturę dużych modeli językowych i podstawy inżynierii błyskawicznej; Buduj potoki generowania wzmocnionego pobierania (RAG), aby połączyć LLM z bazami danych wektorowych; Wdrażaj pamięć konwersacyjną i zarządzanie stanem za pomocą LangChain i LangGraph; Zaprojektuj autonomicznych agentów AI zdolnych do korzystania z narzędzi i Zastosuj nowoczesne praktyki Pythona, w tym asynchroniczne / oczekujące i typowe wskazówki, aby efektywnie rozwijać interfejs API; Skonfiguruj gotowe do produkcji przepływy pracy z buforowaniem, logowaniem i monitorowaniem wydajności. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii AI i podstawowych technik szybkiego reagowania, zanim przejdzie do praktycznej budowy rurociągu, projektowania agentów i ostatecznych strategii wdrażania.Jest przeznaczony dla programistów Pythona i entuzjastów technologii, którzy chcą wejść w przestrzeń inżynierii AI, bez wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby opanować podstawy nowoczesnego rozwoju aplikacji LLM.