ETL dan ELT Fundamentals: Membangun Saluran Data

Pergerakan data adalah tulang punggung dari analisis dan machine learning, namun membangun pipeline yang dapat diandalkan bisa menjadi tantangan jika tidak ada pondasi yang tepat. Pada akhir kursus ini, Anda akan memahami mekanika ETL dan ELT, memungkinkan Anda untuk merancang dan mengimplementasikan workflow yang kuat yang memastikan kualitas dan ketersediaan data. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti konsep inti dan perbedaan sejarah antara ETL (Transform sebelum Load) dan ELT modern (Load sebelum Transform). * Terapkan teknik ekstraksi data dasar dari berbagai sumber data umum, termasuk berkas dan API. * Praktik mendefinisikan logika transformasi untuk membersihkan, menormalisasi, dan data agregat sesuai dengan aturan bisnis. * Konfigurasi mekanisme dasar untuk memuat data yang diubah menjadi tujuan seperti gudang data atau database. * Implementasikan pemeriksaan kualitas data dasar dan langkah validasi dalam aliran kerja pipa Anda. * Belajar konsep dasar dari orkestrasi pipa dan penjadwalan untuk mengotomatisasi aliran data yang dapat diandalkan. Kursus ini dimulai dengan mendefinisikan terminologi kunci dan konsep arsitektur data sebelum beralih ke langkah-langkah praktis untuk membangun tahap Ekstrak, Transformasi, dan Muat secara berurutan. Kursus ini dirancang khusus untuk pemula dalam rekayasa data, analisis data, atau pengembangan perangkat lunak yang tertarik pada infrastruktur data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan alat ETL atau penyimpanan data. Mulai membangun keahlian infrastruktur data Anda hari ini.