PL/Python para PostgreSQL: Lógica de Banco de Dados com Python
Aprenda a incorporar código Python no PostgreSQL para criar lógica avançada de banco de dados e melhorar o desempenho do aplicativo.
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Sobre este curso
Você está procurando mover lógica de negócios complexa diretamente para o seu banco de dados para maior eficiência?Este curso irá guiá-lo através da alavancagem do poder do Python dentro do PostgreSQL.
Você ganhará as habilidades para escrever funções e gatilhos de banco de dados robustos e eficientes usando Python, transformando a maneira como você lida com o processamento de dados e a lógica do aplicativo.
O que você vai aprender:
- Entenda os fundamentos das linguagens processuais no PostgreSQL.
- Configurar e utilizar a extensão PL / Python para desenvolvimento de banco de dados.
- Escreva funções e gatilhos Python para implementar lógica de negócios personalizada.
- Otimize as operações do banco de dados incorporando o código Python.
- Aplique as melhores práticas para o desenvolvimento seguro e eficiente de PL / Python.
- Explore padrões modernos para validação e transformação de dados no banco de dados.
Este curso começa com conceitos essenciais de linguagens processuais e gradualmente progride para a aplicação prática de Python dentro do PostgreSQL.Ele é projetado para iniciantes sem experiência prévia em PL / Python ou programação de banco de dados. Comece a construir aplicativos de bancos de dados mais poderosos e eficientes hoje.
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2 h 48 min de conteúdo prático
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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