Pandas لتحليل البيانات: الأساسيات ومعالجة البيانات العملية

يعتمد تحليل البيانات على القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات المعقدة وغير الكاملة، وتعد Pandas الأداة الأساسية لإدارة هذه البيانات ومعالجتها في Python. توفر هذه الدورة أساسًا عمليًا في Pandas، مما يمكّنك من إتقان الكائنات والأساليب الأساسية المطلوبة لإجراء عمليات تنظيف وإعداد البيانات الشاملة. ما ستتعلمه: * فهم البنية الأساسية لـ Series و DataFrames وكيفية تحميل البيانات من مصادر حديثة مختلفة (CSV، JSON، Parquet). * تطبيق تقنيات فحص البيانات الأساسية، بما في ذلك الفهرسة (indexing) والتقطيع (slicing) والتصفية (filtering) وفرز البيانات بكفاءة. * إتقان سير عمل تنظيف البيانات، بما في ذلك تحديد ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات وأنواع البيانات غير المتناسقة. * تكوين تحويلات متقدمة باستخدام تجميعات groupby وإنشاء تقارير ملخصة قوية باستخدام pivot tables. * التدرب على إعادة تشكيل ودمج مجموعات بيانات متعددة بفعالية لإجراء تحليل شامل. تبدأ هذه الدورة بتعريف هياكل البيانات الأساسية، ثم تتقدم عبر التقنيات العملية لتنظيف البيانات وتحويلها وتجميعها. يتضمن كل قسم شروحات مكتوبة وتمارين برمجية لضمان الإتقان. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا في تحليل البيانات أو مستخدمي Python الذين يحتاجون إلى تعلم معالجة البيانات باستخدام Pandas. لا تتطلب خبرة سابقة في مكتبة Pandas. ابدأ في بناء مجموعة أدوات تحليل البيانات الأساسية الخاصة بك اليوم.