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⏱ 2 h 54 min📚 29 lecciones
Creación de agentes de IA de producción mediante Python y marcos multiagente
Aprenda los patrones de arquitectura y las prácticas LLMOps necesarias para implementar sistemas robustos y multiagente y aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG) usando Python.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
La complejidad de las aplicaciones de IA modernas requiere una orquestación sofisticada. ¿Está listo para ir más allá de los mensajes simples y crear sistemas inteligentes que puedan automatizar tareas complejas a nivel empresarial?Este curso proporciona una base práctica y centrada en el código para diseñar, crear e implementar agentes de IA que sean confiables, rastreables y escalables. Pasará de los conceptos básicos de agentes a la implementación de arquitecturas multiagente de nivel empresarial utilizando los principales marcos de Python.
Lo que aprenderás:
* Comprender los conceptos básicos de los agentes LLM, incluyendo el patrón ReAct y la utilización eficaz de herramientas (llamadas a funciones).
* Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos multi-agente utilizando marcos de orquestación modernos como LangGraph y AutoGen.
* Aplicar técnicas de recuperación-generación aumentada (RAG) a agentes de tierra en datos propietarios utilizando bases de datos vectoriales.
* Practicar los principios esenciales de LLMOps, incluyendo monitoreo, rastreo y métricas básicas de evaluación para el rendimiento del agente.
* Configurar tuberías de implementación robustas para sistemas de agentes, integrando conceptos como los fundamentos de CI / CD y los conceptos básicos de contenedorización.
El curso comienza definiendo la terminología clave y los patrones de agentes fundamentales antes de sumergirse en la implementación práctica de arquitecturas multiagente.Nos enfocamos puramente en explicaciones escritas y ejemplos prácticos de código para ilustrar la preparación de producción. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes e ingenieros de software que tienen un conocimiento práctico de Python y desean especializarse en la creación de sistemas de agentes de IA desplegables.No se requiere experiencia previa con LangChain, LLMOps o IA avanzada.Comience a dominar las arquitecturas requeridas para la próxima generación de aplicaciones de IA hoy.
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 54 min de contenido práctico
Reseñas
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Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para tomar este curso?+
Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.
¿Cómo pago?+
Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.
¿Puedo obtener un reembolso?+
Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.
¿Por cuánto tiempo tendré acceso?+
Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.
¿Obtendré un certificado?+
Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.