Ana madde: Temel kavramlar

İstatistikler çoğu zaman karmaşık formüller ve uzmanlık terimleriyle dolu olarak baskılayıcı hissediliyor. Bu ders temelleri açık, kolay anlaşılabilir açıklamalara bölerek, istatistiksel okur yazarlığın herkese ulaşabileceğini kanıtlıyor. Bu dersin sonunda, istatistiksel mantıkta güçlü bir temele sahip olacaksınız, bu da size veri kümelerinden kafa karışıklığı veya şüphe olmadan anlama, özetleme ve geçerli sonuçlar çıkarma olanağı sağlayacaktır. Ne öğreneceksin: * Temel terminoloji, veri toplama ilkeleri ve modern istatistiksel analizde kullanılan değişken tiplerini anlamak. * Merkezi eğilim, değişkenlik ve veri dağılım görselleştirme teknikleri dahil olmak üzere tanımlayıcı istatistikleri öğrenir. * Temelli olasılık kavramları ve örnekleme dağılımlarının ilkelerini çıkarımsal istatistiklere uygulayabilir. * Verilerle ilgili iddiaları değerlendirmek için Z-testi ve T-testine benzer standart yöntemleri kullanarak hipotezleri formüle etme ve test etme egzersizleri yapın. * Genel istatistiksel önyargıları ve tuzakları tanımlamayı öğrenerek, verilerin etik ve doğru yorumlanmasını sağlar. Güçlü bir kavramsal sözcük dağarcığı oluşturarak ve veri özetleme yöntemlerini keşfederek başlıyoruz. Ardından örneklerden sonuçlar çıkarmak için gerekli olasılık teorisi ve çıkarımsal teknikler yoluyla sistematik bir şekilde ilerleriz. Bu kurs özellikle mutlak yeni başlayanlar veya daha önce istatistiklerle mücadele eden herkes için tasarlanmıştır. Önceden matematiksel veya istatistiksel bilgi gerekmez. Bugün temel veri okur yazarlığınızı inşa etmeye başlayın.