Fundamentos de Aprendizaje Automático: Algoritmos y Matemáticas

Este curso simplifica esos conceptos, ofreciéndole un camino claro y basado en texto para entender cómo funciona el aprendizaje automático desde el principio, y le ayudará a comprender cómo se puede utilizar el aprendizajes automáticos para mejorar la productividad de su empresa. Usted pasará de ser un principiante completo a un profesional con confianza que entiende los fundamentos matemáticos detrás de los algoritmos principales y sabe cómo implementarlos. Lo que aprenderá: 1. Comprenda los fundamento matemático esenciales del aprendizaje automático, incluyendo álgebra lineal y estadística. Implementar algoritmos de aprendizaje automático básicos, como regresión lineal, regresión logística y árboles de decisión. 3. Preparar y limpiar conjuntos de datos utilizando bibliotecas de marcos de data modernos para un rendimiento óptimo del modelo. El curso comienza con la terminología clave y los conceptos matemáticos fundamentales, antes de pasar a las guías escritas paso a paso sobre los algoritmos principales, el preprocesamiento de datos y la evaluación de modelos. Diseñada específicamente para principiantes, esta guía de solo texto no requiere conocimientos previos en matemáticas avanzadas o aprendizaje automático.Empieza a leer hoy mismo para construir una base sólida en aprendizaje de máquinas.