Fundamentos de design de sistema ML

Este curso fornece uma base prática no design de sistemas de aprendizado de máquina, com foco nas etapas e considerações essenciais para a criação de soluções eficazes. Você ganhará o conhecimento e a confiança para arquitetar sistemas de aprendizado de máquina, desde a definição inicial do problema até a implantação e a iteração. O que você vai aprender: * Entenda os componentes fundamentais e o ciclo de vida de um sistema ML. * Aprenda a definir declarações de problemas claras e identificar abordagens de ML apropriadas. * Domine o processo de projetar arquiteturas ML escaláveis e mantémveis. * Pratique avaliar e selecionar algoritmos e estratégias de dados adequados. * Explore as principais considerações para implantar e monitorar sistemas de ML. * Aprenda padrões modernos para integrar ML em aplicativos maiores. Este curso aborda os conceitos essenciais e técnicas práticas necessárias para projetar sistemas de aprendizado de máquina, começando com definições básicas e progredindo para a arquitetura do sistema. Este curso é projetado para iniciantes sem experiência prévia em design de sistemas de ML.Não são necessários pré-requisitos. Comece sua jornada para projetar sistemas de machine learning eficazes hoje mesmo.