Fundamentos de la ciencia de datos e inteligencia artificial

La ciencia de datos y la inteligencia artificial están transformando todas las industrias, pero comenzar puede sentirse abrumador con toda la jerga técnica.Este curso desglosa conceptos complejos en explicaciones digestibles y fáciles de entender diseñadas para principiantes absolutos. Pasará de no tener conocimientos técnicos a discutir y aplicar con confianza los flujos de trabajo básicos de ciencia de datos y los modelos de IA.Comprenderá cómo se recopilan, analizan y usan los datos para entrenar los sistemas de IA modernos. Lo que aprenderás: - Comprenda las diferencias fundamentales entre la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial - Aprenda a estructurar los flujos de trabajo de datos desde la recopilación inicial hasta el análisis final - Explore los algoritmos de aprendizaje automático fundamentales y cómo aprenden de los datos - Practicar la interpretación de conceptos estadísticos clave utilizados en la toma de decisiones diarias de datos - Descubra los desarrollos modernos de IA, incluidos los modelos de lenguaje grandes y los conceptos básicos de ingeniería rápida - Configure conceptos simples de análisis de datos utilizando enfoques modernos de marcos de datos El curso comienza con la terminología fundamental, definiendo claramente los roles de datos y los conceptos de IA antes de pasar a los flujos de trabajo prácticos.Progresará a través de la canalización de datos, explorará los conceptoes básicos de aprendizaje automático y examinará las aplicaciones de IA del mundo real. Este curso está diseñado para principiantes absolutos, profesionales de negocios y aspirantes a entusiastas de la tecnología.No se requiere programación previa o experiencia avanzada en matemáticas. Comience a leer hoy para construir su base en las tecnologías que dan forma a nuestro futuro.