Моделирование и имитационное моделирование фундаментальных систем

Моделирование — это основной инструмент для упрощения сложных задач, позволяющий предсказывать результаты и проверять гипотезы без реального риска. Этот фундаментальный навык имеет решающее значение для успеха в инженерных, бизнес- и информационных дисциплинах. К концу курса вы будете обладать прочной концептуальной основой для определения границ системы, выбора подходящих методов моделирования (математических или имитационных) и оценки надежности ваших прогнозов для эффективного прогнозирования. Что вы узнаете: * Понять основные классификации моделей (физические, символические, вычислительные) и их соответствующие случаи использования. * овладеть систематическими этапами разработки моделей, начиная с определения проблемы и заканчивая ее реализацией и уточнением. * Применять методы математического моделирования и непрерывного имитации для анализа динамики системы. * Практиковать основные шаги по подтверждению и проверке модели для обеспечения адекватности и надежности. * Анализ принципов моделирования дискретных событий и вводного агентного моделирования для имитации сложных взаимодействий. * Конфигурация моделей для поддержки основанного на данных прогнозирования и улучшения процесса принятия стратегических решений в бизнесе и науке. Курс начинается с основных терминов и концепций теории систем, затем проходит через рабочий процесс построения детерминированных и стохастических моделей и завершается практическими методами проверки точности моделей, а также применения результатов. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих в системном анализе, инженерии, науке о данных или бизнесе, которым нужно надежное введение в методы формального моделирования. Не требуется предыдущего опыта в продвинутой математике или программном обеспечении для моделирования. Начните читать сегодня и преобразуйте свой подход к сложным проблемам.