Создание агентов ИИ-конверсии с помощью облачных служб

Хотите использовать мощные модели больших языков (LLM) для создания автоматизированных, интеллектуальных помощников? Объединение облачной инфраструктуры со службами искусственного интеллекта позволяет разработчикам быстро развертывать масштабируемые, функциональные агенты для разговоров. Этот курс научит вас основополагающей архитектуре для создания и развертывания простого ИИ-бота, сосредоточив внимание на точках соединения между внешними платформами обмена сообщениями, функциями облачного сервера и API ИИ. Вы поймете рабочий процесс, необходимый для превращения сырого LLM в полезного, контекстно-ориентированного помощника. Что вы узнаете: * Понимание основных компонентов архитектуры бессерверного ИИ-бота, включая функции и API-шлюзы. * Настройка API-шлюзов для безопасной обработки входящих запросов от внешних платформ обмена сообщениями. * Практика написания безсерверного функционального кода для организации логики ботов и управления состоянием разговора. * Интеграция сторонних LLM услуг с использованием API вызовы для генерации контекстно соответствующих ответов. * Применение модели поиска-дополнения (RAG) для закрепления ответов ИИ в конкретных данных знаний. * Развертывание и управление конфигурацией для вашего сервера без приложений бот с использованием стандартных практик облака. В начале курса мы определяем основы бессерверной архитектуры и интеграции API. Затем мы переходим к практической реализации, показывая, как подключить внешний мессенджер к бессерберной функции, интегрировать службу ИИ и создать надежный поток работы с разговорами. Этот курс предназначен для новичков, заинтересованных в разработке облачных, бессерверных вычислений и приложений искусственного интеллекта. Не требуется предыдущего опыта работы с бессервертными платформами или API искусственного интеллектуального интеллект, просто базовые знания по программированию. Начните создавать свой первый интеллектуальный агент на основе облака уже сегодня.