Mathematics for Data Science: Practical Foundations (bằng tiếng Anh).

Khoa học dữ liệu được xây dựng trên nền tảng của logic và tính toán, là động lực cho mọi thuật toán hiện đại. Chương trình này nối kết khoảng cách giữa dữ kiện thô và những nhận thức thực tế bằng cách dạy bạn ngôn ngữ toán học cần thiết để thành công trong lĩnh vực này. Bạn sẽ chuyển từ cảm giác bị đe dọa bởi các công thức phức tạp để tự tin áp dụng các nguyên tắc toán học để giải quyết các vấn đề dữ liệu thế giới thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu cơ bản đại số tuyến tính để xử lý các tập dữ liệu đa chiều và nhúng vector hiện đại. - Apply calculus concepts to optimize machine learning models through gradient descent and backpropagation logic. - Học xác suất và thống kê để đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu và đánh giá chính xác hiệu suất mô hình. - Luyện tập xác định logic toán học đằng sau phân loại, hồi quy và thuật toán nhóm phổ biến. - Tìm hiểu các kỹ thuật tối ưu hiện đại được sử dụng trong đào tạo mạng nơron và xử lý cấu trúc dữ liệu chiều cao. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và định nghĩa cơ bản trước khi tiến hành ứng dụng thực tế của toán học trong phân tích dữ liệu và học máy. Qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập có mục tiêu, bạn sẽ phát triển trực giác sâu sắc về cách các con số biến thành trí tuệ. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, không có nền tảng toán học cao cấp. Hãy bắt đầu xây dựng nền móng toán học cho sự nghiệp khoa học dữ liệu ngay hôm nay.