Bilgi Bilimi için Matematik: Pratik Temeller

Veri bilimi, her modern algoritmanın gücünü sağlayan mantık ve hesaplama temelleri üzerine inşa edilmiştir.Bu kurs, size bu alanda başarılı olmak için gerekli matematiksel dili öğretmek suretiyle ham veri ile uygulanabilir içgörü arasındaki boşluğu kapatır. Karmaşık formüller tarafından korkutulmaktan, gerçek dünya veri sorunlarını çözmek için matematiksel ilkeleri güvenle uygulamaya geçeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Çok boyutlu veri kümeleri ve modern vektör gömme işlemleri için doğrusal cebirin temellerini anlayın. - Kalkülüsün kavramlarını, gradiyent inişi ve geri yayılma mantığı yoluyla makine öğrenme modellerini optimize etmek için uygulayın. - Veri merkezli tahminler yapmak ve model performansını doğru şekilde değerlendirmek için olasılık ve istatistikleri yönetmek. - Genel sınıflandırma, gerileme ve kümeleme algoritmalarının arkasındaki matematiksel mantığı tanımlama egzersizleri. - Sinirsel ağları eğitmek ve yüksek boyuttaki veri yapılarını işlemek için kullanılan modern optimizasyon tekniklerini keşfetmek. Ders, veri analizi ve makine öğrenimi alanında matematik uygulamalarına geçmeden önce temel terminoloji ve temel tanımlarla başlar. Yazılı açıklamalar ve hedefli egzersizler yoluyla, sayıların zekaya nasıl dönüştüğü konusunda derin bir sezgi geliştireceksiniz. Bu ders, daha önceden ileri matematik geçmişi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri biliminde kariyer yapmak için matematiksel temellerinizi bugünden inşa etmeye başlayın.