Python for Data Science: Practical Data Analysis and Machine Learning (İngilizce)

Günümüz veri odaklı dünyasında, ham rakamları harekete geçirilebilir içgörülere çevirme becerisi edinebileceğiniz en değerli becerilerden biridir. Python, basit veri temizliğinden karmaşık öngörülmüş modellemeye kadar her şeyi güçlendiren bu görev için sektör standart dili haline geldi. Bu metin tabanlı kurs, Python kullanarak veri bilimi çalışma akışının tamamına rehberlik eder. Çekirdek programlama kavramlarını anlamaktan büyük veri kümelerini manipüle etmeye, net görseller oluşturmaya ve tahminler yapmak için makine öğrenme algoritmalarını eğitmeye ilerleyeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel Python sözdizimi, veri yapıları ve veri projeleri için temiz sanal ortamları nasıl kuracağınızı anlayın. - Pandas ve modern veri çerçeve optimizasyon tekniklerini kullanarak karmaşık veri kümelerini verimli bir şekilde temizleyin ve manipüle edin. - Matplotlib ve Seaborn kullanarak net, bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun. - Veriler dağılımlarını keşfetmek ve anlamlı paternleri tanımlamak için istatistiksel analiz yöntemlerini uygulayın. - Sınıflandırma ve regresyon görevleri için scikit-learn kullanarak denetimli makine öğrenme modelleri oluşturun ve değerlendirin. - Temiz kod uygulamaları ve temel MLOps kavramlarını uygulamak, veri boru hatlarının tekrarlanabilir ve yapısal olmasını sağlamak için. Python'un temel yapıları ve çevre ayarlarıyla başlayacak ve adım adım veri manipülasyonu, görselleştirme, istatistik ve makine öğrenimi ile ilerleyeceksiniz. Her kavram yazılı açıklamalar, yapılandırılmış kod örnekleri ve güveninizi artırmak için tasarlanmış pratik egzersizlerle güçlendirilir. Bu kurs, mutlak yeni başlayanlar, umut verici veri analistler ve önceden modelleme deneyimi gerektirmeyen veri bilimi alanına girmek isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır. Python veri bilimi ve makine öğrenimi temellerinizi inşa etmek için bugün okumaya başlayın.