Вау, какой большой опыт обучения. Обсуждаемые приложения в реальном мире были настолько актуальны. Я уже применяю то, что я узнал.
Частные LLM с Ollama: Создание локальных приложений ИИ с Python
Узнайте, как запускать, настраивать и развертывать мощные большие языковые модели полностью в автономном режиме на своей машине с использованием Ollama, Python и локальных чат-интерфейсов.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы (6)
Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.
Очень нравился поток этого. Примеры были на месте и помогли мне быстро понять материал. Большое значение.
Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.
Мне понравились примеры практического применения, хотя первоначальная настройка заняла больше времени, чем я ожидал.
Это приличное введение. Могло бы выиграть от более разнообразных примеров и немного лучшего потока между модулями.
Студенты также прошли
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Разработка приложений с LangChain
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.