هندسة البيانات باستخدام Apache Airflow: بناء خطوط أنابيب قوية

إدارة سير عمل البيانات المعقدة يدوياً عرضة للأخطاء وصعبة التوسع. يوفر Apache Airflow إطار عمل قوياً لإنشاء، وجدولة، ومراقبة خطوط أنابيب البيانات برمجياً بكل سهولة. تأخذك هذه الدورة التدريبية من مستوى المبتدئ إلى ممارس واثق قادر على تصميم سير عمل قابل للتوسع. ستنتقل من فهم هياكل DAG الأساسية إلى تطبيق ميزات متقدمة مثل TaskFlow API وتعيين المهام الديناميكية، مما يضمن أن تكون عمليات البيانات لديك حديثة وفعالة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لـ Airflow بما في ذلك DAGs، والمشغلات (operators)، وهندسة الجدولة. - بناء خطوط أنابيب بيانات معقدة باستخدام TaskFlow API الحديث لكود أنظف وأكثر توافقاً مع لغة Python. - دمج Airflow مع الخدمات السحابية الخارجية وقواعد البيانات لحركة بيانات سلسة. - تطوير مشغلات ومستشعرات مخصصة لتوسيع الوظائف لتلبية الاحتياجات التنظيمية المحددة. - تنفيذ استراتيجيات الاختبار وأدوات المراقبة لضمان موثوقية خطوط الأنابيب وقابلية ملاحظتها. - تكوين Airflow لبيئات الإنتاج باستخدام أفضل الممارسات للأمان والتوسع. تبدأ المواد بالمصطلحات الأساسية والهندسة المعمارية قبل الانتقال إلى تطوير سير العمل العملي. ستستكشف سيناريوهات من العالم الحقيقي، بما في ذلك معالجة الأخطاء وتحسين الأداء، من خلال تفسيرات مكتوبة مفصلة وأمثلة تعليمية برمجية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين المهتمين بهندسة البيانات وأتمتة سير العمل، دون الحاجة لأي خبرة سابقة في Airflow. ابدأ في بناء خطوط أنابيب البيانات المؤتمتة اليوم.