Bản mẫu:Các máy tính bảng chạy Windows

Các kịch bản tự động thử nghiệm truyền thống thường bị hỏng do thay đổi nhỏ trong giao diện người dùng, khiến các nhóm phát triển mất nhiều thời gian để duy trì. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và học máy vào quá trình thử máy của bạn giải quyết những vấn đề này bằng cách giới thiệu các kịch tự sửa chữa và tạo kiểm thử tự động. Chương trình này hướng dẫn bạn chuyển từ kiểm thử mã hóa truyền thống sang tự động hóa thông minh, dựa trên AI. Bạn sẽ hiểu cách các mô hình học máy phát hiện các yếu tố, thích nghi với các thay đổi ứng dụng, và tối ưu hóa toàn bộ hệ thống đảm bảo chất lượng của bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của trí tuệ nhân tạo và học máy trong đảm bảo chất lượng phần mềm. - So sánh các khung tự động hóa truyền thống với các phương pháp kiểm tra tự phục hồi hiện đại, AI-powered. - Tìm hiểu cách các thuật toán học máy xác định các yếu tố web động để ngăn chặn thử nghiệm. - Ứng dụng các kỹ thuật AI sinh sản và kỹ sư nhanh chóng để viết các trường hợp kiểm tra mạnh mẽ, tự động. - Học cách AI phân tích các mô hình ứng dụng để tự động tạo ra các thử nghiệm API chức năng. - Phân tích cảnh quan tương lai của QA, bao gồm kiểm tra AI trực quan và phân tích khuyết điểm dự đoán. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi của học máy và ứng dụng thực tế của nó trong QA. Từ đó, các mô- đun viết sẽ dẫn bạn qua các kịch bản thế giới thực của các bộ định vị tự sửa chữa, tạo thử nghiệm thông minh, và các luồng thử lý hiện đại. Chương trình học dựa trên văn bản này được thiết kế cho kỹ sư QA mới bắt đầu, kiểm thử thủ công muốn chuyển sang tự động hóa, và các nhà phát triển quan tâm đến các mô hình kiểm tra hiện đại. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với học máy hay lập trình nâng cao. Bước vào tương lai của kiểm thử phần mềm và nâng cấp kỹ năng tự động hóa của bạn hôm nay.