Veri Analizi Esasları: Excel, SQL, Python ve Power BI

Her modern işletme, akıllı kararlar almak için verilere dayanarak, nitelikli veri profesyonelleri için eşi görülmemiş bir talep yaratıyor.Bu yüksek büyüme alanına girmek istediğinizi, ancak nereden başlayacağınızı bilmediğinizde, ticaretin temel araçlarını öğrenmek ilk adımınızdır. Bu metin tabanlı kurs sizi mutlak bir acemiden güvenilir bir veri kaşifine kadar yönlendirir. Açıklayıcı açıklamalar okuyacak, pratik sorgu ve kod parçaları çalışacak ve Excel, SQL, Python ve modern iş zekası araçları kullanarak ham, karmaşık veri kümelerini yapısal veritabanlarına ve net görsel raporlara nasıl dönüştüreceğinizi anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel veri analizi yaşam döngüsü, anahtar terminoloji ve verilerin stratejik iş kararlarını nasıl desteklediğini anlamak. - Excel'de modern dinamik diziler, arama formülü ve pivot tabloları da dahil olmak üzere temel hesap tablosu tekniklerini öğrenin. - İlişkisel veritabanlarından verileri çıkarmak, filtrelemek, katılmak ve toplamak için SQL sorguları yazın. - Python, Pandas kütüphanesi ve modern veri çerçeve uygulamalarını kullanarak karmaşık veri kümelerini temizleyin ve manipüle edin. - Power BI ve Tableau'da sesli veri anlatım ilkelerini kullanarak net, interaktif tablolar tasarlayın. -Gıda bilgisinde gizli eğilim ve paternleri ortaya çıkarmak için keşif veri analizi teknikleri uygulayın. Bu yolculuk veri tipleri ve yapılarının temel kavramlarıyla başlar ve daha sonra pratik hesap tablosu çalışmaları, veritabanı sorgulama, programlama temelleri ve görselleştirme teknikleri üzerinden adım adım ilerler. Yazılı açıklamalar ve gerçekçi analitik senaryolar aracılığıyla, çok yönlü bir analitik araç seti oluşturacaksınız. Bu ders önceden programlama, matematik veya veritabanı deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Tüm kavramlar en alttan açıklanmaktadır. Veriler alanında başarılı bir kariyer için gerekli temel becerileri inşa etmek için bugün okumaya başlayın.