Python Data Analysis for Beginners: NumPy, Pandas, dan Visualisasi โ€” WalkSelf
โ˜… 2.0 (2) โฑ 2 jam 36 mnt ๐Ÿ“š 26 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Python Data Analysis for Beginners: NumPy, Pandas, dan Visualisasi

Bangun dasar yang kuat dalam pemrograman Python dan kemajuan langkah demi langkah untuk menganalisis dan memvisualisasikan dataset dunia nyata dengan NumPy, Pandas, dan Seaborn.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Memulai perjalanan Anda dalam ilmu data bisa terasa membingungkan ketika menghadapi konsep pemrograman yang rumit. Kursus berbasis teks ini memecahkan kurva pembelajaran, membawa Anda dari pemula Python mutlak menjadi analis data yang percaya diri. Dengan membaca penjelasan yang terstruktur dan contoh kode yang praktis, Anda akan mengembangkan kemampuan untuk memanipulasi dataset besar, melakukan perhitungan statistik, dan menghasilkan representasi visual data yang jelas. Anda akan mendapatkan pemahaman yang kuat tentang bagaimana analis profesional membersihkan, memeriksa, dan menyajikan data untuk mendorong pengambilan keputusan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep pemrograman inti Python, termasuk variabel, loop, fungsi, dan tip dasar untuk kode yang lebih bersih. - Manipulasi data numerik secara efisien menggunakan array NumPy dan teknik vektorisasi. - Bersihkan, filter, dan analisa dataset terstruktur menggunakan Pandas DataFrames. - Mengimpor dan memproses sumber data eksternal, termasuk spreadsheet Excel dan berkas CSV. - Membuat grafik informatif dan plot statistik menggunakan Matplotlib dan Seaborn. - Terapkan praktik terbaik untuk struktur analisis data aliran kerja dan mengatur kode Anda. Kursus ini dimulai dengan sintaksis Python dasar dan logika pemrograman sebelum memperkenalkan operasi matematika dengan NumPy. Dari sana, Anda akan menjelajahi manipulasi data tingkat lanjut dengan Pandas dan menyimpulkan dengan belajar untuk berkomunikasi wawasan melalui plot visual. Kursus ini dirancang khusus untuk pemula tanpa pemrograman sebelumnya atau latar belakang statistik yang ingin membangun keterampilan analisis data praktis. Mulai membaca hari ini dan mengambil langkah pertama Anda menuju karier dalam analisis data.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 36 mnt konten praktis

Ulasan (2)

Rukmani Perera LK Pelajar terverifikasi
โ˜… 1 ยท 24.08.2026

Hmm, aku tidak yakin tentang ini beberapa penjelasannya membingungkan, dan contohnya tidak selalu cocok. berharap lebih jelas.

Gabija ล imkutฤ— LT Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 08.07.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur