Автоматизация Python-облака с Boto3 и AWS

Управление облачной инфраструктурой вручную через веб-интерфейс занимает много времени и подвержено человеческим ошибкам. Этот курс научит вас, как использовать мощь Python и библиотеки Boto3 для автоматизации вашей среды AWS, делая ваши рабочие процессы быстрее, надежнее и легко воспроизводимыми. Вы перейдете от ручной настройки к написанию профессиональных сценариев, которые обеспечивают хранение, управляют виртуальными серверами и развертывают бессерверные функции. К концу этого курса вы сможете создавать автоматизированные системы, взаимодействующие с основными облачными сервисами, и интегрировать передовые возможности искусственного интеллекта непосредственно в ваши приложения. Что вы узнаете: - Понимание основной облачной архитектуры и основы библиотеки Boto3 - Настройка безопасного программного доступа с использованием IAM и принципов наименьших привилегий - Управление масштабируемым хранением и поиском данных с помощью S3 и DynamoDB - Автоматизация жизненного цикла виртуальных серверов с использованием EC2 - Развертывание безсерверной логики и рабочих процессов, управляемых событиями, с помощью Lambda - Интеграция услуг ИИ для анализа изображений, синтеза речи и перевода - Применять стратегии управления расходами для мониторинга и контроля расходов на облачные технологии Курс начинается с основной терминологии и настройки среды, обеспечивая вам прочную основу перед переходом к практическим упражнениям на основе сценариев. Вы пройдете через наиболее важные облачные сервисы, изучая, как обрабатывать реальные сценарии, такие как миграция данных, автоматизация сервера и интеграция искусственного интеллекта, с помощью письменных объяснений и примеров кода. Этот курс предназначен для начинающих в облачных вычислениях и разработчиков Python, которые хотят перейти в DevOps или облачную инженерию. Не требуется предыдущий опыт работы с поставщиками облачных услуг. Начните создавать автоматизированную облачную инфраструктуру уже сегодня.