Análise de Texto Python e NLP para Mineração de Mídias Sociais — WalkSelf
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Análise de Texto Python e NLP para Mineração de Mídias Sociais

Saiba como analisar texto não estruturado de mídias sociais e notícias financeiras usando Python e Colab para extrair insights acionáveis e rastrear o sentimento do mercado.

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    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
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Sobre este curso

Os dados de texto não estruturados das mídias sociais e plataformas de notícias contêm uma riqueza de insights inexplorados, mas transformar esse texto bruto em inteligência acionável requer as ferramentas certas.Este curso somente de texto ensina como aproveitar o Python para minerar, limpar e analisar dados de mídia social para a tomada de decisões do mundo real. Você começará com os conceitos fundamentais de processamento de texto antes de passar para técnicas práticas de análise de sentimento, extração de palavras-chave e identificação de tendências.No final deste curso, você poderá escrever scripts Python no Colab para transformar texto bagunçado de plataformas on-line em dados estruturados e valiosos. O que você vai aprender: - Entenda os princípios fundamentais do Processamento de Linguagem Natural (PNL) e da mineração de texto - Limpe e pré-processe dados de texto bruto usando bibliotecas Python, expressões regulares e tokenização - Analise o sentimento em posts de mídia social e notícias financeiras para avaliar a opinião pública - Extraia tópicos, entidades e tendências importantes de grandes volumes de texto não estruturado - Configure e execute código Python em notebooks Colab baseados em nuvem para fluxos de trabalho de dados eficientes - Aplique modelos de sentimento modernos baseados em transformadores juntamente com técnicas tradicionais de PNL baseadas em regras A jornada começa com a terminologia básica de PNL e os fundamentos de pré-processamento de texto, garantindo que você tenha uma base teórica sólida.A partir daí, você lerá implementações passo a passo de pipelines de análise de texto e explorará como lidar com dados de mídia social, realizar pontuação de sentimento e organizar suas descobertas em conjuntos de dados limpos. Este curso é projetado para iniciantes, entusiastas de dados e analistas que procuram entrar na análise de texto.Não é necessária experiência prévia com PNL ou Python avançado, embora uma familiaridade básica com conceitos de programação seja útil. Comece a ler hoje para desbloquear o poder da análise de texto e da mineração de mídia social.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 💬 Tutor AI pessoal
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  • 🎧 Versão em áudio incluída
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  • ♾️ Acesso vitalício
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  • 📱 Celular ou computador
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  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 42 min de conteúdo prático

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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