Análise de Texto Python e NLP para Mineração de Mídias Sociais — WalkSelf
3.5 (11) ⏱ 2 h 42 min 📚 27 aulas 🎧 Versão em áudio

Análise de Texto Python e NLP para Mineração de Mídias Sociais

Saiba como analisar texto não estruturado de mídias sociais e notícias financeiras usando Python e Colab para extrair insights acionáveis e rastrear o sentimento do mercado.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Os dados de texto não estruturados das mídias sociais e plataformas de notícias contêm uma riqueza de insights inexplorados, mas transformar esse texto bruto em inteligência acionável requer as ferramentas certas.Este curso somente de texto ensina como aproveitar o Python para minerar, limpar e analisar dados de mídia social para a tomada de decisões do mundo real. Você começará com os conceitos fundamentais de processamento de texto antes de passar para técnicas práticas de análise de sentimento, extração de palavras-chave e identificação de tendências.No final deste curso, você poderá escrever scripts Python no Colab para transformar texto bagunçado de plataformas on-line em dados estruturados e valiosos. O que você vai aprender: - Entenda os princípios fundamentais do Processamento de Linguagem Natural (PNL) e da mineração de texto - Limpe e pré-processe dados de texto bruto usando bibliotecas Python, expressões regulares e tokenização - Analise o sentimento em posts de mídia social e notícias financeiras para avaliar a opinião pública - Extraia tópicos, entidades e tendências importantes de grandes volumes de texto não estruturado - Configure e execute código Python em notebooks Colab baseados em nuvem para fluxos de trabalho de dados eficientes - Aplique modelos de sentimento modernos baseados em transformadores juntamente com técnicas tradicionais de PNL baseadas em regras A jornada começa com a terminologia básica de PNL e os fundamentos de pré-processamento de texto, garantindo que você tenha uma base teórica sólida.A partir daí, você lerá implementações passo a passo de pipelines de análise de texto e explorará como lidar com dados de mídia social, realizar pontuação de sentimento e organizar suas descobertas em conjuntos de dados limpos. Este curso é projetado para iniciantes, entusiastas de dados e analistas que procuram entrar na análise de texto.Não é necessária experiência prévia com PNL ou Python avançado, embora uma familiaridade básica com conceitos de programação seja útil. Comece a ler hoje para desbloquear o poder da análise de texto e da mineração de mídia social.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 42 min de conteúdo prático

Avaliações (11)

هشام DZ Aluno verificado
★ 2 · 22 agosto 2026

Achei útil para uma atualização.Não tenho certeza que seria o melhor ponto de partida para um iniciante completo, tbh.

Elena Popova KE Aluno verificado
★ 3 · 1 agosto 2026

Machine Translated Boa introdução ao tópico.A estrutura era lógica e a maioria dos exemplos eram relevantes, embora eu desejasse mais profundidade em certas áreas.

Jonas Hoffmann DE Aluno verificado
★ 3 · 29 julho 2026

Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.

Samanthi Rajapakse LK Aluno verificado
★ 4 · 20 julho 2026

Machine Translated Gostei muito do fluxo disso. Os exemplos estavam no local e me ajudaram a entender o material rapidamente.

Florence Danso GH Aluno verificado
★ 4 · 18 julho 2026

Não poderia ter pedido uma experiência de aprendizado melhor. A estrutura fluiu perfeitamente e os exemplos foram incrivelmente relevantes.

وفاء بنت عبد الرحمن SA Aluno verificado
★ 4 · 17 julho 2026

Hmm, não tenho certeza se essa foi a melhor maneira de aprender isso, alguns conceitos foram um pouco encobertos e os exemplos nem sempre foram claros.

ميثاء حسن AE
★ 2 · 30 junho 2026

Machine Translated Os exemplos nem sempre foram os mais relevantes, tornando difícil permanecer envolvido em alguns dos módulos.

Joke Adebisi NG Aluno verificado
★ 4 · 23 junho 2026

Poderia se beneficiar de exemplos mais variados em módulos posteriores.

Camille Bernard LU
★ 3 · 13 junho 2026

Conteúdo sólido aqui. Enquanto alguns dos módulos poderiam ter sido mais detalhados, o valor geral e a aplicabilidade são altos.

Victoria Vargas PE Aluno verificado
★ 5 · 9 junho 2026

Achei bastante informativo. A estrutura era lógica, embora alguns dos tópicos mais avançados pudessem ter se beneficiado de exemplos mais detalhados.

Fatma Kaya TR Aluno verificado
★ 4 · 4 junho 2026

Esta foi uma maneira brilhante de aprender! A estrutura era lógica, o ritmo estava no local e os exemplos eram super úteis.

Escrever uma avaliação

Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Outros também fizeram

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria