Основы архитектуры баз данных и инженерии данных

Выбор правильной базы данных является одним из самых важных решений в разработке программного обеспечения и инженерии данных, однако огромное количество вариантов может быть ошеломляющим. Этот текстовый курс поможет вам ознакомиться со всем ландшафтом баз данных и понять, когда, почему и как использовать различные технологии хранения. Вы перейдете от простого написания базовых запросов к мышлению как архитектор данных. Вы получите концептуальную ясность, необходимую для оценки реляционных баз данных, систем NoSQL, распределенных потоковых платформ и современных векторных баз, что позволит вам разрабатывать масштабируемые, свободные от узких мест платформы данных для любого приложения. Что вы узнаете: - Понять основные концепции баз данных, реляционные модели и компромиссы теоремы CAP. - Сравните документ, ключ-значение, широкий столбец и граф базы данных, чтобы выбрать правильный инструмент для вашей структуры данных. - Изучите распределенные журналы, архитектуры потокового вещания в реальном времени и основополагающую роль Hadoop в больших данных. - Анализ современных векторных баз данных и их роли в поисковых системах и рабочих процессах искусственного интеллекта. - Применять структурные рамки принятия решений для выбора, проектирования и масштабирования платформ хранения данных. Курс начинается с определений баз данных и реляционных парадигм, а затем систематически продвигается через семейства NoSQL, системы больших данных, современные решения хранения данных с поддержкой искусственного интеллекта. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, разработчиков программного обеспечения и системных архитекторов, которые только начинают работать с проектированием баз данных. Начните читать сегодня, чтобы построить прочный фундамент в современной архитектуре данных.