Spark 3 Pemrosesan Stream Waktu Nyata dengan Scala

Bisnis modern bergantung pada wawasan data instan untuk tetap kompetitif. Belajar untuk memproses data saat tiba adalah keterampilan penting untuk profesional data modern. Kursus ini membawa Anda dari konsep dasar untuk membangun solusi streaming waktu nyata yang kuat. Anda akan belajar bagaimana menangani aliran data terus-menerus, mengelola negara, dan mengintegrasikan dengan sistem eksternal menggunakan bahasa pemrograman Scala. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti dari Spark Structured Streaming dan model pemrosesan mikro-batch - Terapkan prinsip pemrograman fungsional Scala untuk mengubah dan menggabungkan aliran data waktu nyata - Integrasi Spark dengan sistem pengiriman pesan eksternal seperti Kafka untuk mengambil data peristiwa kecepatan tinggi - Mengurus operasi stateful dan windowing untuk menganalisis data dalam interval waktu tertentu - Implementasi pola modern data lake menggunakan Delta Lake untuk sink streaming yang dapat diandalkan dan sesuai dengan ACID - Praktik menulis unit tes untuk streaming logika untuk memastikan keandalan pipa dan kualitas data Kurikulum dimulai dengan terminologi dasar dan model eksekusi Spark sebelum beralih ke latihan tertulis untuk membangun pipa streaming end-to-end. Anda akan berkembang dari transformasi data sederhana ke integrasi multi-sumber yang kompleks. Dirancang untuk pemula untuk streaming, kursus ini ideal untuk insinyur perangkat lunak dan profesional data dengan pemahaman dasar pemrograman. Mulai perjalanan Anda ke rekayasa data waktu nyata hari ini.