Cassandra DB и Node.js: Создание масштабируемых веб-приложений

Поскольку веб-приложения масштабируются для миллионов пользователей, традиционные реляционные базы данных часто с трудом справляются с огромными объемами одновременных операций записи. Cassandra предлагает высокодоступное, распределенное решение, предназначенное для горизонтального масштабирования без ущерба для производительности. Этот курс открывает ясный путь к пониманию и использованию этой мощной технологии. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы архитектуры распределенных баз данных и создать реальные серверные приложения. Вы узнаете, как Cassandra хранит и извлекает данные, как моделировать данные специально для производительности запросов и как подключить базу данных к современному приложению Node.js с использованием стандартных драйверов и асинхронных шаблонов. Что вы узнаете: - Понимание фундаментальной архитектуры распределенных баз данных и того, как Cassandra обеспечивает высокую доступность. - Разработайте эффективные схемы баз данных с использованием языка запросов Cassandra (CQL), основанного на шаблонах запросов, а не на отношениях. - Выполнять основные CRUD операции с использованием современного синтаксиса CQL и передовых методов. - Настроить и оптимизировать приложение Node.js для взаимодействия с Cassandra с использованием современных асинхронных драйверов. - Внедрить практическое бэк-энд приложение, такое как упрощенная лента социальных сетей, чтобы увидеть моделирование распределенных данных в действии. - Применять современные стратегии развертывания, включая концепции Cassandra, для масштабируемых сред. Вы начнете с изучения основных теоретических концепций и архитектурных компонентов, прежде чем перейти к практическому написанию запросов. Материал логически развивается в интеграции приложений, где вы будете читать и анализировать шаблоны кода, которые подключают вашу базу данных к функциональному веб-бэкенду. Этот курс предназначен для веб-разработчиков, инженеров программного обеспечения и новичков баз данных, которые хотят изучить распределенные системы. Не требуется предыдущий опыт работы с Cassandra или распределенными базами данных. Начните читать сегодня, чтобы построить масштабируемые, отказоустойчивые бэк-энды с Cassandra.