Spark dengan Scala untuk Rekayasa Data Besar

Dalam dunia big data, pemrosesan dataset besar dengan cepat dan andal adalah persyaratan kritis untuk pipa data modern. Kursus ini menawarkan panduan komprehensif, berbasis teks untuk menguasai Spark dengan Scala, membawa Anda dari konsep dasar ke teknik optimizasi canggih. Anda akan beralih dari menulis skrip data sederhana ke merancang aplikasi pemrosesan data yang tahan lama dan berperforma tinggi. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode praktis, Anda akan belajar bagaimana memanfaatkan kekuatan penuh ekosistem Spark untuk memecahkan tantangan data yang kompleks. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti Spark, termasuk driver, eksekutor, dan mesin eksekusi DAG - Menguasai API Struktural menggunakan Spark DataFrames dan Datasets di Scala untuk manipulasi data yang efisien - Membuat saluran pengambilan data waktu nyata menggunakan Spark Structured Streaming - Terapkan teknik penyesuaian kinerja, termasuk partisi, caching, dan optimasi query - Integrasi Spark dengan format penyimpanan lakehouse modern seperti Delta Lake untuk transaksi yang dapat diandalkan - Debug, troubleshoot, dan deploy aplikasi Spark di lingkungan lokal dan cloud Kursus ini dimulai dengan konsep-konsep dasar big data dan dasar-dasar sintaks Scala sebelum dilanjutkan dengan operasi DataFrame, pemrosesan aliran, dan strategi debugging tingkat lanjut. Kursus yang dirancang untuk insinyur data, pengembang, dan analis yang bercita-cita tinggi ini tidak memerlukan pengalaman Spark sebelumnya, meskipun keakraban dasar pemrograman sangat membantu. Mulai membangun pipeline data yang lebih cepat dan lebih dapat disesuaikan sekarang.