Podstawy inżynierii danych z Spark, Databricks i Delta Lake

Współczesne firmy polegają na solidnych potokach danych, aby przekształcić surowe dane w praktyczne spostrzeżenia, dzięki czemu inżynieria danych jest dziś jedną z najważniejszych umiejętności.Ten kurs wprowadza Cię w podstawowe koncepcje architektury lakehouse, dając solidne podstawy nowoczesnego przetwarzania danych. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć danych do czytania, pisania i wykonywania potoków danych.Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i przykładom kodu strukturalnego w Pythonie i Scali dowiesz się, jak przetwarzać duże zbiory danych, zarządzać niezawodnymi tabelami danych i wdrażać standardowe przepływy danych. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawowymi zasadami architektury Databricks Lakehouse i rozproszonymi obliczeniami za pomocą Apache Spark. - Twórz niezawodne potoki danych za pomocą Spark SQL, DataFrames i API zarówno w Pythonie, jak i Scali. - Zarządzaj tabelami Delta za pomocą zaawansowanych funkcji, takich jak podróże w czasie, historia wersji i ewolucja schematu. - Zoptymalizuj wydajność zapytań za pomocą buforowania Delta, zarządzania plikami i nowoczesnych układów pamięci masowej. - Skonfiguruj podstawy zarządzania danymi i przechowywania plików za pomocą woluminów Unity Catalog. - Zastosuj praktyki testowania i monitorowania potoku danych, aby zapewnić jakość danych i niezawodność rurociągu. Podróż zaczyna się od podstawowej terminologii inżynierii danych i konfiguracji Spark, a następnie systematycznie przechodzi przez transformacje DataFrame, ładowanie danych, operacje Delta Lake i dostrajanie wydajności.Będziesz czytać kompleksowe przewodniki po kodzie i ćwiczyć ćviczenia koncepcyjne zaprojektowane w celu wzmocnienia nauki. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, administratorów baz danych i programistów, którzy są nowicjuszami w technologiach Big Data.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Spark lub Databricks, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość SQL i ogólnych koncepcji programowania. Zacznij budować fundamenty inżynierii danych już dziś.