Konteneryzacja dla Pythona: Docker i Kubernetes

Nowoczesne tworzenie oprogramowania wymaga czegoś więcej niż tylko pisania kodu. Wymaga wiedzy na temat tego, jak kod działa w dowolnym środowisku. Konteneryzacja stała się standardem zapewniającym niezawodne działanie aplikacji Pythona i modeli analizy danych od etapu projektowania do produkcji bez problemów z konfliktami zależności. Ten kurs prowadzi od podstawowych koncepcji wirtualizacji do zarządzania złożonymi systemami kontenerowymi.Zdobędziesz umiejętności izolowania środowisk, upraszczania zarządzenia zależnościami i organizowania usług opartych na Pythonie na skalę, niezależnie od tego, czy tworzysz interfejsy API sieci Web, czy wdrażasz modele uczenia maszynowego. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia konteneryzacji i jak różni się ona od tradycyjnej wirtualizacji. - Twórz wydajne obrazy Docker dla aplikacji Python przy użyciu nowoczesnych narzędzi do pakowania i lekkich obrazów bazowych. - Zarządzaj środowiskami wielokontenerowymi dla przepływów pracy i mikrousług. - Wdrażaj i skaluj usługi Python za pomocą orkiestracji Kubernetes i zarządzania klastrami. - Skonfiguruj trwałe przechowywanie i sieć dla kontenerowych baz danych i aplikacji Python. - Zastosuj nowoczesne najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa kontenerów i optymalizacji obrazu. Program nauczania zaczyna się od podstawowej terminologii i architektury silników kontenerowych, zanim przejdziesz do praktycznych strategii tworzenia obrazów i orkiestracji.Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia plików konfiguracyjnych i manifestów wdrażania używanych w profesjonalnych środowiskach, aby upewnić się, że Twój kod jest gotowy do produkcji. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów Pythona, naukowców zajmujących się danymi i inżynierów uczenia maszynowego, którzy nie mają wcześniejszego doświadczenia z kontenerami.Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość DevOps lub infrastruktury chmury. Zacznij budować przenośne i skalowalne środowiska Pythona już dziś.