Datenanalyse mit Polars
Lernen Sie, große Datensätze effizient zu verarbeiten und zu analysieren mit Polars, einer modernen Alternative zu Pandas.
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Über diesen Kurs
Wenn Sie mit langsamen Datenverarbeitungs- oder Speicherbeschränkungen kämpfen, wenn Sie mit großen Datensätzen in Python arbeiten, bietet Polars einen leistungsstarken und modernen Ansatz zur Datenmanipulation, der Ihre Analyse erheblich beschleunigen kann.
Dieser Kurs führt Sie durch die Grundlagen von Polars, damit Sie komplexe Datenaufgaben einfacher und leistungsfähiger bewältigen können.Sie erwerben die Fähigkeiten, Daten effektiv zu transformieren, zu bereinigen und zu analysieren und Erkenntnisse aus Ihren Datensätzen zu gewinnen.
Was Sie lernen werden:
- Verstehen Sie die Kernkonzepte und die Architektur von Polars.
- Laden, Manipulieren und Transformieren von Stammdaten.
- Wenden Sie effiziente Abfrage- und Filtertechniken für große Datensätze an.
- Integrieren Sie Polars mit anderen Python-Datenwissenschaftsbibliotheken.
- Erkunden Sie Leistungsoptimierungen für eine schnellere Datenverarbeitung.
- Üben Sie Datenanalyse-Workflows anhand von praktischen Beispielen.
Beginnen Sie mit grundlegenden Datenstrukturen und arbeiten Sie sich durch praktische Datenanalysetechniken vor.Dieser Kurs richtet sich an Anfänger ohne Vorkenntnisse in Polars und setzt nur grundlegende Python-Kenntnisse voraus.
Starten Sie noch heute Ihre Reise zu schnelleren Datenanalysen.
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Kurz und fokussiert
2 Std. 30 Min. praktische Inhalte
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Häufige Fragen
Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +
Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.
Wie kann ich bezahlen? +
Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.
Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +
Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.
Wie lange habe ich Zugang? +
Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.
Erhalte ich ein Zertifikat? +
Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.
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