Azure ML Studio के साथ नो-कोड मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग उद्योगों को बदल रही है, लेकिन इसकी शक्ति का उपयोग करने के लिए आपको सॉफ्टवेयर इंजीनियर होने की आवश्यकता नहीं है। आधुनिक ड्रैग-एंड-ड्रॉप टूल के साथ, कोई भी जटिल व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए उच्च-प्रदर्शन प्रिडिक्टिव मॉडल बना और तैनात कर सकता है। यह टेक्स्ट-आधारित पाठ्यक्रम आपको Azure ML Studio का उपयोग करके संपूर्ण मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। आप मूलभूत मशीन लर्निंग अवधारणाओं और शब्दावली में महारत हासिल करके शुरुआत करेंगे, फिर डेटा आयात करने, डेटासेट को साफ करने, सुपरवाइज्ड लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने और उनके प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के चरण-दर-चरण आगे बढ़ेंगे। इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप आत्मविश्वास से वर्गीकरण (क्लासिफिकेशन) और रिग्रेशन पाइपलाइन डिज़ाइन करेंगे जो कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य व्यावसायिक भविष्यवाणियों में बदलते हैं। आप क्या सीखेंगे: - सुपरवाइज्ड लर्निंग, क्लासिफिकेशन और रिग्रेशन सहित मूलभूत मशीन लर्निंग अवधारणाओं को समझें। - गायब मूल्यों को संभालकर, मुख्य विशेषताओं का चयन करके और डेटा को विभाजित करके कच्चे डेटासेट को साफ और तैयार करें। - Azure ML Studio के सहज विजुअल पाइपलाइन इंटरफ़ेस का उपयोग करके प्रिडिक्टिव मॉडल बनाएं। - सटीकता (एक्यूरेसी), प्रेसिजन, रिकॉल और मीन एब्सोल्यूट एरर जैसे मुख्य मैट्रिक्स का उपयोग करके मॉडल प्रदर्शन का मूल्यांकन करें। - वास्तविक समय की भविष्यवाणियां उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित मॉडल को वेब सेवाओं के रूप में तैनात करें। - मॉडल निष्पक्षता का मूल्यांकन करके और बुनियादी डेटा ड्रिफ्ट को समझकर आधुनिक जिम्मेदार एआई सिद्धांतों को लागू करें। पाठ्यक्रम वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का उपयोग करके व्यावहारिक, चरण-दर-चरण लिखित ट्यूटोरियल के माध्यम से आपको ले जाने से पहले आवश्यक सैद्धांतिक अवधारणाओं से शुरू होता है। आप प्रारंभिक डेटा अंतर्ग्रहण से लेकर अंतिम मॉडल परिनियोजन और मूल्यांकन तक तार्किक पाइपलाइनों का पालन करेंगे। यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विश्लेषकों, उत्पाद प्रबंधकों और बिना कोडिंग पृष्ठभूमि वाले उभरते डेटा पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है। किसी पूर्व प्रोग्रामिंग या उन्नत गणित के अनुभव की आवश्यकता नहीं है। मशीन लर्निंग की शक्ति को अनलॉक करने और अपने संगठन में डेटा-समर्थित निर्णय लेने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।