Ollama ve Python ile Yerel LLM Geliştirme

Modern yapay zeka ile çalışırken veri gizliliği ve kontrolü şarttır.Bu kurs size bulut tabanlı çözümlerden uzaklaşmayı ve maksimum güvenlik ve özelleştirme için güçlü büyük dil modellerini (LLM) doğrudan kendi donanımınızda nasıl çalıştıracağınızı öğretiyor. Başlangıçtan, özel bir yapay zeka ortamı oluşturma ve yerel modellerle etkileşime giren işlevsel uygulamalar inşa etme yeteneğine sahip güvenilir bir geliştiriciye geçiş yapacaksınız. Bu dersin sonunda, model yaşam döngülerini nasıl yöneteceğinizi ve verilerinizi dış sunuculara göndermeden profesyonel yazılım çalışma akışlarına entegre edeceğinizi anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Yerel LLM mimarisinin ve mahremiyet öncesi yapay zekanın temel kavramlarını anlayın. - Ollama'yı sisteminizde çeşitli açık kaynak modellerini çalıştırmak ve yönetmek için ayarlayın. - Python ve OpenAI uyumlu API yapılarını kullanarak özel yapay zeka uygulamaları oluşturun. - Modellerin özel belgelerinizle etkileşime girmesine izin vermek için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) uygulayın. - Kullanıcı deneyimi için yerel bir web tabanlı sohbet arayüzü oluşturun. - Yerel modellere modern hızlı mühendislik teknikleri ve temel ajan çalışma akışlarını uygulayın. - AI yanıtlarını belirli profesyonel görevlere uygun hale getirmek için model özelleştirme uygulaması. Kurs temel terminoloji ve yerel modellerin işleyişinin temel mekanikleriyle başlar. Daha sonra sistem konfigürasyonu, komuta satırı yönetimi ve güçlü, özel yapay zeka araçları oluşturmak için pratik Python geliştirme yoluyla ilerlersiniz. Bu kurs, yerel LLM'leri keşfetmek isteyen yeni başlayanlar, geliştiriciler ve yapay zeka tutkunları için tasarlanmıştır. Donanım hızlandırması veya bulut yapay zekâ ile önceden tecrübe gerekmez. Kendi özel yapay zeka ortamınızı bugün oluşturmaya başlayın.