Veri Analizi için Temel İstatistikler ve A/B Testi

İstatistiksel iddialar sizi şaşırtıyor mu ya da bir ürün değişikliğinin etkinliğini nasıl kanıtlayacağınızdan emin değil misiniz?Bu kurs istatistik ve deneysel tasarım temel kavramlarına açık ve pratik bir giriş sağlar. Veriler doğru yorumlamak için gerekli eleştirel düşünme becerilerini kazanarak, iş kararlarınızın rastgele şans yerine gerçek anlayışa dayandığını garanti edeceksiniz. Ne öğreneceksin: * Veri yorumlaması için gerekli olan temel istatistiksel kavramları (ortalama, varyans, olasılık dağılımları) anlamak. * Gerekli örnek büyüklüklerinin hesaplanması ve doğru rastgelelik sağlanmasını da içeren sağlam A/B testleri tasarlayın. * Deneysel sonuçlardan istatistiksel olarak önemli sonuçlar çıkarmak için hipotez test çerçevelerini uygulayın. * Deneylerde p-hacking ve çoklu test düzeltme ihtiyacı gibi ortak tuzakları tanımlayın ve azaltın. * Eleştirel olarak istatistiksel kanıtları okumayı ve değerlendirmeyi, gürültüden güvenilir bulguları ayırt etmeyi pratik edin. Bu ders temel istatistiksel terminoloji ile başlar ve A/B testinin kurulumdan sonuç analizine kadarki tüm yaşam döngüsüne hitap ederek pratik uygulamaya hızlı bir şekilde geçer. Bu dersin tamamen yeni başlayanlar için tasarlandığından, istatistik, programlama veya ileri matematik konusunda önceden bilgi gerekmez. Veriler temelli karar verme için temellerinizi bugünden inşa etmeye başlayın.