Pengujian A/B dan Eksperimen untuk Analis Data

Organisasi bergantung pada keputusan yang didorong oleh data untuk tumbuh, dan pengujian A/B adalah alat utama yang digunakan untuk memvalidasi fitur dan strategi baru. Mengerti cara menjalankan eksperimen terkontrol adalah keterampilan yang penting bagi siapa pun yang ingin bekerja di bidang ilmu data, manajemen produk, atau analisis bisnis. Kursus ini menyediakan dasar komprehensif dalam siklus hidup eksperimen, bergerak dari teori statistik inti ke implementasi praktis dan dampak bisnis. Anda akan belajar bagaimana bergerak di luar dugaan dengan menggunakan metodologi yang ketat untuk mengukur efek perubahan pada perilaku pengguna. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti terminologi dasar dan konsep statistik di balik eksperimen terkontrol - Menghitung ukuran sampel yang diperlukan dan kekuatan statistik untuk memastikan hasil yang dapat diandalkan dan valid - Desain robust A / B tes yang sejalan dengan KPI bisnis dan tujuan produk spesifik - Menganalisis data eksperimen menggunakan Python dan menafsirkan nilai-p dan interval kepercayaan - Mengenal pasti jebakan umum seperti efek novelty, bias seleksi, dan interferensi - Mengeksplorasi pendekatan modern termasuk pengujian Bayesian dan aliran kerja eksperimen otomatis Kursus ini dimulai dengan definisi inti dan metode ilmiah sebelum dilanjutkan dengan setup teknis dan analisis pasca-tes. Anda akan membaca seluruh proses menjalankan tes pada produk digital, termasuk cara mengevaluasi hasil dan mengkomunikasikan temuan kepada pemangku kepentingan secara efektif. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data, analis, dan manajer produk yang baru dalam eksperimen. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan pengujian A/B, meskipun pemahaman dasar Python akan membantu. Mulailah membangun keterampilan untuk memimpin eksperimen berbasis data di organisasi manapun.