Wizja komputera na Raspberry Pi i podstawy sieci neuronowej

Wizja komputerowa zmienia sposób interakcji maszyn ze światem fizycznym, ale rozpoczęcie pracy ze sprzętem i AI może wydawać się przytłaczające.Ten kurs upraszcza podróż, pokazując, jak połączyć Python, lekkie sieci neuronowe i Raspberry Pi, aby budować inteligentne aplikacje wizualne. Będziesz przechodzić od kompletnego początkującego do pewnego pisania skryptów Pythona, które przetwarzają obrazy i uruchamiają podstawowe modele uczenia maszynowego. Eksplorując niezbędne konfiguracje sprzętowe, nowoczesne środowiska wirtualne Python i środowisko programistyczne oparte na chmurze, zdobędziesz praktyczne umiejętności potrzebne do wdrażania rozwiązań wizyjnych na kompaktowych urządzeniach. Czego się nauczysz: - Skonfiguruj Raspberry Pi i poruszaj się po wierszu poleceń systemu Linux z pewnością - Napisz skrypty Pythona przy użyciu nowoczesnych praktyk programistycznych i środowisk wirtualnych - Zastosuj podstawowe techniki przetwarzania obrazu, w tym filtrowanie, progi i wykrywanie krawędzi - Zrozum podstawowe pojęcia sieci neuronowych i głębokiego uczenia się - Trenuj i testuj podstawowe modele wizji komputerowej za pomocą notebooków Colab opartych na chmurze - Wdrażaj lekkie aplikacje wizyjne bezpośrednio na sprzęcie Kurs rozpoczyna się od podstawowej konfiguracji sprzętu, podstawowych poleceń systemu Linux i podstaw programowania w języku Python. Stamtąd przejdziesz przez podstawowe operacje przetwarzania obrazu i wejdziesz do sieci neuronowych, ucząc się trenować modele w chmurze i uruchamiać je na urządzeniu. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, hobbystów i początkujący programiści, którzy chcą zbadać sprzęt i AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu, inżynierii lub sprzęcie. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał wizji komputerowej na własnym sprzęcie.