Основы Redis: структуры данных, публикация/подписка и масштабирование
Создание высокопроизводительных приложений путем овладения Redis структуры данных, сообщений в реальном времени, и распределенных системных архитектур для современной разработки программного обеспечения.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Современные приложения требуют времени отклика менее миллисекунды и способности обрабатывать массивные пики трафика, с которыми традиционные базы данных часто с трудом справляются. Redis эволюционировал от простого кэша до мощной платформы данных в реальном времени, способной обрабатываться сложными структурами данных и распределенными рабочими нагрузками.
Этот курс поможет вам понять основные пары ключ-значение и начать создавать сложные распределенные системы. Вы узнаете, как использовать Redis в качестве основного хранилища данных, посредника сообщений и поисковой системы, обеспечивая быструю и масштабируемую работу приложений при большой нагрузке.
Что вы узнаете:
- Понимание основных типов данных Redis, включая строки, хэши, списки, наборы и сортированные наборы
- Реализация моделей обмена сообщениями в реальном времени с использованием модели публикации/подписки
- Настройка высокой доступности посредством репликации и горизонтального масштабирования с помощью кластеров Redis
- овладеть такими продвинутыми модулями, как RedisJSON для хранения документов и RediSearch для полнотекстовой индексации
- Примените Lua скриптинг для выполнения сложной логики непосредственно на сервере для повышения производительности
- Управление постоянством и безопасностью данных с использованием современных списков управления доступом (ACL)
Курс начинается с основных понятий и основного синтаксиса команд, а затем переходит к практическому моделированию данных, администрированию сервера и продвинутым стратегиям распределенной архитектуры. Вы прочитываете подробные объяснения и технические примеры, предназначенные для повышения уверенности в управлении производственными средами данных.
Этот курс предназначен для разработчиков и системных архитекторов, которые только начинают работать с Redis и хотят создать быстрые, масштабируемые бэк-энды. Не требуется предыдущий опыт работы с базами данных NoSQL или хранением в памяти.
Начните чтение, чтобы изменить способ работы с данными в вашем следующем проекте приложения.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Cassandra Distributed Database: Архитектура, CQL и управление кластерами
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
🎓 С сертификатом
Поиск Splunk и руководство по запросам SPL
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Технологии баз данных следующего поколения и будущие тенденции
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
ElasticSearch для систем поиска и рекомендаций
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство