Asas AI Generatif dengan Hugging Face

Bersedia untuk membina aplikasi dengan model bahasa yang berkuasa tetapi tidak pasti di mana untuk bermula? Kursus ini menyediakan laluan yang jelas, berasaskan teks ke dalam dunia AI generatif menggunakan alatan penting daripada ekosistem Hugging Face. Menjelang akhir kursus ini, anda akan memahami aliran kerja yang lengkap untuk bekerja dengan Large Language Models (LLMs). Anda akan beralih daripada konsep teras seperti Transformers dan tokenization kepada kemahiran praktikal yang diperlukan untuk menyesuaikan model pra-latihan untuk tugas tertentu, seperti ringkasan teks dan penjanaan kandungan kreatif. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep teras di sebalik Transformers dan Large Language Models. - Menavigasi Hugging Face Hub untuk mencari dan menggunakan model dan set data pra-latihan. - Menguasai proses tokenization untuk menyediakan data teks anda untuk input model. - Berlatih menala halus (fine-tuning) LLM sedia ada pada set data tersuai untuk menyesuaikannya bagi tugas tertentu. - Mengaplikasikan teknik parameter-efficient fine-tuning (PEFT) untuk melatih model dengan kurang pengiraan (compute). - Belajar untuk mengoptimumkan model untuk inferens menggunakan kaedah seperti quantization. - Meneroka corak aplikasi LLM biasa, termasuk Retrieval-Augmented Generation (RAG). Kursus ini bermula dengan teori asas sebelum beralih kepada latihan praktikal yang merangkumi penyediaan data, pemilihan model, penalaan halus (fine-tuning), dan pengoptimuman. Anda akan membaca penerangan terperinci dan berlatih dengan contoh bertulis untuk membina kemahiran anda langkah demi langkah. Kursus ini direka untuk pemula. Tiada pengalaman terdahulu dengan Hugging Face atau deep learning diperlukan, walaupun pemahaman asas tentang Python akan membantu. Mulakan perjalanan anda ke dunia AI generatif hari ini.