Xây dựng hệ thống RAG và nhân viên AI với Python và OpenAI

Sự chuyển đổi từ chatbot đơn giản sang hệ thống AI phức tạp đòi hỏi một hiểu biết sâu sắc về cách các mô hình tương tác với dữ liệu bên ngoài và thực hiện các nhiệm vụ tự động. Lớp học này dạy bạn cách nối liền khoảng cách đó bằng cách xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ, nhận thức dữ liệu từ đầu. Bạn sẽ tiến triển từ các tương tác API cơ bản đến việc tạo ra các hệ thống đa tác nhân phức tạp có thể suy luận, lên kế hoạch và thực hiện. Đến cuối khóa học, bạn sẽ có thể thiết kế và triển khai các giải pháp AI vừa chính xác vừa phù hợp với các nhu cầu kinh doanh cụ thể. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cơ bản của AI sinh sản và mô hình ngôn ngữ lớn. - Xây dựng hệ thống Thế hệ Tìm kiếm-Tăng cường (RAG) để đáp ứng AI trong dữ liệu thực tế. - Thực hiện cơ sở dữ liệu vector và tìm kiếm ngữ nghĩa cho việc lấy lại thông tin hiệu quả. - Thiết kế các nhân viên AI tự trị sử dụng các công cụ chuyên biệt để hoàn thành các quy trình làm việc đa bước. - Thực hành đánh giá hiệu suất AI sử dụng các chỉ số hiện đại cho ngữ cảnh và chính xác thực tế. - Ứng dụng các khung dàn dựng để quản lý sự hợp tác giữa nhiều nhân viên AI. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật nhanh trước khi chuyển sang thực hiện kỹ năng của các cửa hàng vector và logic agentic. Bạn sẽ học qua các giải thích rõ ràng và các ví dụ mã thực tế được thiết kế để ứng dụng ngay lập tức. Lớp học này dành cho người mới bắt đầu có kiến thức cơ bản về Python và muốn chuyên về phát triển AI. Không cần kinh nghiệm trước đó với học máy hoặc API AI. Bắt đầu hành trình của anh vào thế giới của AI và hệ thống tìm kiếm tiên tiến.