Construindo sistemas RAG com bancos de dados vetoriais

Quer construir sistemas inteligentes de busca e chatbot que entendam o contexto?Os bancos de dados vetoriais são a tecnologia essencial que impulsiona os aplicativos modernos de modelos de linguagem grandes.Este curso fornece uma compreensão prática e fundamental dos bancos... [-] Você aprenderá os principais conceitos por trás das incorporações, pesquisa de similaridade e implantação de um chatbot funcional baseado em conhecimento e API de pesquisa.O que você aprenderá:Entenda os princípios das integrações vetoriais, similaridade semântica e métodos de indexação eficientes. Configure e implante plataformas de banco de dados vetoriais principais, incluindo Qdrant, Weaviate e a biblioteca FAISS.Domine o fluxo de trabalho para Retrieval Augmented Generation (RAG) para conectar LLMs às suas fontes de dados privadas.Pratique a criação, indexação e consulta de documentos em vários armazenamentos de vetores. Crie uma API de pesquisa semântica básica e um protótipo de chatbot funcional baseado em RAG. Aplique conceitos fundamentais para monitorar e avaliar o desempenho de sistemas de pesquisa e recuperação.O curso começa com definições e conceitos básicos, progredindo através de configuração prática e exercícios de implementação prática. Nós nos concentramos puramente nas explicações escritas e no código necessário para alcançar resultados práticos.Este curso é projetado para iniciantes no desenvolvimento de aplicativos de IA que desejam entender a arquitetura moderna necessária para criar aplicativos com tecnologia LLM.Não é necessário conhecimento prévio de bancos de dados vetoriais. Comece a criar a próxima geração de aplicativos inteligentes hoje mesmo.