Python i Pandy do zaawansowanej analizy i obsługi danych

Dane są tak przydatne, jak umiejętność ich przetwarzania i rozumienia.Opanowanie narzędzi do manipulowania, czyszczenia i analizowania zestawów danych jest niezbędnym pierwszym krokiem dla każdego, kto chce wejść na pola nauki o danych, analityki lub uczenia maszynowego. Ten kurs przekształca Cię z początkującego w pewnego obsługiwacza danych, koncentrując się na podstawowej logice Pythona i specjalistycznych możliwościach biblioteki Pandas. Dowiesz się, jak wyjść poza podstawowe arkusze kalkulacyjne i używać kodu do zarządzania informacjami na dużą skalę, obsługi brakujących punktów danych i restrukturyzacji złożonych zestawów danych w celu przeprowadzenia sensownej analizy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawy Pythona, w tym nowoczesne wskazówki dotyczące typów, struktury danych i podstawy programowania obiektowego. - Opanuj bibliotekę Pandas, aby tworzyć, filtrować i modyfikować DataFrames w celu wydajnej eksploracji danych. - Zastosuj zaawansowane techniki czyszczenia danych, takie jak imputacja oparta na modelu i skalowanie funkcji. - Wykonuj złożone transformacje danych za pomocą grupowania, przesuwania, łączenia i łańcuchowania metod. - Ćwicz nowoczesne przepływy pracy z danymi przy użyciu środowisk wirtualnych i zasad czystego kodu. - Twórz opisowe statystyki i podsumowania danych, aby odkryć ukryte spostrzeżenia w dużych zestawach danych. Kurs zaczyna się od podstawowych bloków konstrukcyjnych Pythona i struktur logicznych, zanim zanurzysz się w ekosystemie Pandas.Będziesz postępować poprzez pisemne wyjaśnienia i ćwiczenia oparte na kodzie, obejmujące obsługę plików, przygotowanie danych i raportowanie statystyczne. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących i aspirujących profesjonalistów zajmujących się danymi, którzy chcą jasnej, opartej na tekście ścieżki do opanowania obsługi danych. Zacznij budować podstawy techniczne potrzebne do osiągnięcia sukcesu w świecie opartym na danych.