Analytics Engineering met dbt: gegevensmodellen bouwen, testen en documenteren

Moderne datateams hebben schone, betrouwbare en goed gedocumenteerde datasets nodig om kritieke zakelijke beslissingen te nemen.Deze tekstgebaseerde cursus maakt u kennis met dbt, de industriestandaard voor het transformeren van ruwe gegevens in uw magazijn in productieklare analytische tabellen. Door middel van schriftelijke uitleg, gestructureerde SQL-codevoorbeelden en praktische oefeningen, maakt u de overgang van het schrijven van handmatige, losgekoppelde query's naar het bouwen van schaalbare, geautomatiseerde datapijplijnen.U beheerst de basisprincipes van analytics engineering, inclusief modulaire datamodellering, versiebeheer en geautomateerde datakwaliteitstests. Wat je leert: - Begrijp fundamentele analytics engineering concepten en de dbt workflow - Configureer een dbt-project en sluit het aan op een modern datawarehouse - Bouw modulaire datamodellen met behulp van SQL, ref-functies en Jinja-templates - Pas geautomatiseerd testen toe om de gegevenskwaliteit te valideren en de betrouwbaarheid van de pijpleiding te waarborgen - Genereer en publiceer interactieve documentatie voor uw gegevensmodellen - Configureer versiebeheer met Git om pijplijnwijzigingen veilig te beheren en bij te houden Je leert de kernterminologie en databaseconcepten kennen voordat je je eerste dbt-omgeving opzet, en bouwt vervolgens modulaire SQL-modellen, schrijft datatests en documenteert je pijplijn stap voor stap. Deze cursus is bedoeld voor beginners, data-analisten en aspirant-data-engineers die een basiskennis hebben van SQL.Ervaring met dbt of data-pipeline-tools is niet vereist. Begin vandaag nog met lezen om met vertrouwen betrouwbare datapijplijnen van productiekwaliteit te bouwen.