Тестирование программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта: ручное и автоматизированное обеспечение качества с ChatGPT

Генеративный ИИ меняет способы создания и тестирования программного обеспечения, делая рабочие процессы обеспечения качества быстрее и эффективнее, чем когда-либо. Если вы хотите оставаться впереди в технологической отрасли, важно научиться сочетать традиционные методологии тестирования с помощью ИИ. Этот текстовый курс поможет вам пройти процесс интеграции таких инструментов ИИ, как ChatGPT и Cursor AI, в повседневную деятельность по обеспечению качества. Вы перейдете от ручной подготовки тестов к автоматизации, основанной на искусственном интеллекте, научитесь писать эффективные подсказки, которые генерируют точные тестовые сценарии, отчеты об ошибках, SQL-запросы и сценарии автоматизаций. Вы также узнаете, как критически оценивать выходные данные, генерируемые ИИ, чтобы убедиться, что они соответствуют профессиональным стандартам. Что вы узнаете: - Понять основные концепции тестирования программного обеспечения и то, как генеративный ИИ вписывается в современный жизненный цикл QA. - Создание всеобъемлющих ручных тестовых случаев, планов тестирования и отчетов об ошибках с использованием целевой инженерии. - Создание реалистичных тестовых данных, SQL-запросов и структур тестирования API с помощью искусственного интеллекта. - Создание основных тестовых сценариев автоматизации с использованием Cursor AI и ChatGPT для ускорения рабочего процесса разработки. - Применять передовые методы обеспечения безопасности ИИ, конфиденциальности данных и проверки кода, созданного ИИ для обеспечения надежного тестирования. Вы начнете с основных принципов ручного тестирования, а затем шаг за шагом перейдете к разработке подсказок ИИ, генерации данных и автоматизированному созданию сценариев. Материал логически развивается от теоретических основ QA до практических практических упражнений с текстовым руководством. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих тестирования программного обеспечения, а также для профессионалов ручного контроля качества, которые хотят принять инструменты ИИ для повышения их производительности. Не требуется предварительного опыта кодирования или автоматизации. Начните обучение сегодня и повысите эффективность процесса тестирования программного обеспечения с помощью генеративного искусственного интеллекта.