LangChain at Generative AI: Gumawa ng Praktikal na Aplikasyon ng LLM โ€” WalkSelf
โ˜… 4.0 (2) โฑ 2 oras 30 min ๐Ÿ“š 25 aralin ๐ŸŽง Audio version

LangChain at Generative AI: Gumawa ng Praktikal na Aplikasyon ng LLM

Matutong bumuo ng matatalinong aplikasyon ng language-model gamit ang LangChain, OpenAI, at Hugging Face sa pamamagitan ng pagbabasa ng malinaw na paliwanag at pagsasanay sa mga halimbawa ng code mula sa totoong mundo.

  • ๐Ÿ’ฌ AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • ๐Ÿ• Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline โ€” mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • ๐ŸŒ Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko โ€” lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Binabago ng generative artificial intelligence ang paraan ng ating pakikipag-ugnayan sa teknolohiya, ngunit ang pagbuo ng maaasahang aplikasyon gamit ang malalaking language model ay nangangailangan ng nakabalangkas na koordinasyon. Nagbibigay ang LangChain ng mahalagang balangkas upang ikonekta ang mga makapangyarihang modelong ito sa iyong sariling data at workflows. Ginagabayan ka ng kursong ito sa proseso ng pagbuo ng matatalino, context-aware na aplikasyon gamit ang Python at LangChain. Lilipat ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng artificial intelligence patungo sa pagpapatupad ng mga praktikal na solusyon tulad ng mga custom chatbot, data analysis tool, at search assistant. Ano ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pundasyong konsepto ng Large Language Models (LLMs), prompt engineering, at ang LangChain ecosystem. - Bumuo ng interactive na conversational agent at chatbot na nagpapanatili ng memorya at konteksto sa iba't ibang interaksyon. - Ipatupad ang Retrieval-Augmented Generation (RAG) upang ikonekta ang mga LLM sa panlabas na data source at document store. - I-configure ang mga vector database at embedding upang magsagawa ng mahusay na semantic search at information retrieval. - Bumuo ng nakabalangkas na data analysis tool na maaaring mag-query ng mga CSV file at database gamit ang natural na wika. - Gumawa ng automated workflow gamit ang LangChain chain at agent upang lutasin ang mga multi-step reasoning task. Magsisimula ka sa mga pangunahing terminolohiya at basic setup bago lumipat nang paunti-unti sa mga nakasulat na paliwanag at code walkthrough para sa iba't ibang pattern ng aplikasyon. Ang bawat konsepto ay pinatitibay ng mga praktikal na text-based na pagsasanay na idinisenyo upang buuin ang iyong kumpiyansa sa coding. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan, software developer, at tech enthusiast na gustong pumasok sa mundo ng AI engineering. Walang kinakailangang karanasan sa generative AI o machine learning, bagama't makakatulong ang basic na kaalaman sa Python. Simulan ang pagbabasa ngayon upang simulan ang pagbuo ng sarili mong matatalinong aplikasyon ng wika.

Ang makukuha mo

  • ๐Ÿ“œ Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ๐Ÿ’ฌ Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ๐ŸŽง Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan โ€” hindi kailangan ng screen
  • โ™พ๏ธ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • ๐Ÿ“ฑ Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • ๐Ÿ’ธ 14-day refund
    Walang tanong
  • โšก Maikli at focused
    2 oras 30 min ng practical content

Mga review (2)

Henry Moore US Verified learner
โ˜… 4 ยท 18.07.2026

Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.

์˜ค์ฑ„์› KR Verified learner
โ˜… 4 ยท 03.07.2026

Found it useful. The flow was logical, and the illustrative examples helped solidify the ideas. Could have used a bit more depth.

Magsulat ng review

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos โ€” ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ€” secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo โ€” full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ€” balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing