Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.
Naukowe programowanie w Pythonie: ucz się rozwiązując praktyczne projekty
Zbuduj silne podstawy w Pythonie i naucz się rozwiązywać rzeczywiste problemy naukowe i oparte na danych, wykorzystując nowoczesne praktyki programistyczne i praktyczne ćwiczenia pisemne.
O tym kursie
Jeśli chcesz przejść od podstawowej składni do pisania solidnego kodu dla aplikacji naukowych i opartych na danych, ten przewodnik tekstowy jest przeznaczony dla Ciebie.
Będziesz rozwijać solidne zrozumienie Pythona, pracując przez uporządkowane, naukowe scenariusze rozwiązywania problemów.Dowiesz się nie tylko, jak pisać kod, ale jak myśleć jak programista, strukturyzować dane i pisać czyste, łatwe w utrzymaniu skrypty do analizy i symulacji złożonych systemów.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawową składnię Pythona, struktury danych i podstawowe koncepcje programowania.
- Zastosuj nowoczesne funkcje Pythona, takie jak wskazówki dotyczące pisania, aby napisać czysty, samodokumentujący się kod.
- Rozwiązuj problemy naukowe, w tym przetwarzanie tekstu, analizę danych szeregów czasowych i podstawowe symulacje.
- Stwórz projekty naukowe przy użyciu wirtualnych środowisk i nowoczesnych praktyk organizacji kodu.
- Wdrażaj podstawowe testy za pomocą pytest, aby zapewnić dokładność obliczeń naukowych i algorytmów.
- Analizuj i manipuluj zbiorami danych, kreśląc trajektorie przestrzeni stanów i przetwarzając sygnały numeryczne.
Kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji programowania i podstawowej składni Pythona, zanim przeprowadzi Cię przez coraz bardziej zaawansowane projekty naukowe i nowoczesne procesy tworzenia oprogramowania.Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących, studentów i badaczy, którzy chcą uczyć się Pythona poprzez praktyczną, naukową soczewkę, bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu.
Zacznij czytać już dziś, aby rozwijać swoje umiejętności programowania i rozwiązywać problemy naukowe z pewnością.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 30 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
1 godz 48 min praktycznej treści
Recenzje (8)
Szkolenie: Przykłady nie zawsze były najbardziej istotne, co utrudniało utrzymanie zaangażowania w niektóre moduły.
Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.
This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.
Good content, though some modules felt a bit brief. I appreciated the clear explanations and the practical focus. Overall a positive experience.
Overall a good learning experience. The structure made sense, and the examples were relevant, though I felt some topics could have been explored more thoroughly.
It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.
A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.
Inni uczyli się też
Opracuj funkcjonalny system zarządzania oparty na konsoli, wykorzystując zasady programowania obiektowego w Pythonie i logikę biznesową do obsługi danych klientów i obliczeń maklerskich.
$4.99
Naucz się automatyzować przetwarzanie danych, analizować wyniki naukowe i budować utrzymywalne skrypty dla dowolnej dyscypliny badawczej przy użyciu nowoczesnych praktyk Pythona.
$4.99
Dowiedz się, jak pisać czysty, szybki i zasobooszczędny kod Pythona, profilując wykonanie, optymalizując struktury danych i wykorzystując operacje wektorowe.
$4.99
Twórz aplikacje danych rozproszonych za pomocą DataFrames, Spark SQL i RDD, jednocześnie opanowując podstawy przetwarzania dużych danych za pomocą Scala.
$4.99
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja