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★ 4.0(5)⏱ 2 h 36 min📚 26 leçons🎧 Version audio
Optimisation des performances de PostgreSQL et optimisation de bases de données
Apprenez à identifier les goulots d'étranglement, à optimiser les requêtes complexes et à configurer les paramètres du serveur pour garantir que vos bases de données fonctionnent efficacement à n'importe quelle échelle.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
La mise à l'échelle d'une base de données nécessite plus que la simple écriture de SQL ; elle exige une compréhension approfondie de la manière dont le moteur de base de données traite les données et gère les ressources. À mesure que les données augmentent, même les applications bien écrites peuvent connaître des ralentissements si la base de données sous-jacente n'est pas correctement optimisée. Ce cours fournit les connaissances fondamentales pour transformer des requêtes lentes en opérations à haute vitesse et configurer votre serveur pour une fiabilité maximale.
Vous acquerrez les compétences nécessaires pour diagnostiquer les problèmes de performance, affiner les stratégies d'indexation et gérer efficacement les ressources du serveur. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de maintenir un environnement de base de données réactif et stable en utilisant des techniques d'optimisation standard de l'industrie.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre l'architecture du serveur PostgreSQL, y compris les structures de mémoire et les processus d'arrière-plan.
- Analyser les plans d'exécution des requêtes pour identifier les modèles de récupération de données inefficaces et les goulots d'étranglement.
- Appliquer des stratégies d'indexation avancées, telles que les index B-tree, GIN et GiST pour divers types de données.
- Configurer les paramètres du serveur tels que les tampons partagés (shared buffers) et les journaux d'écriture anticipée (write-ahead logs) pour une utilisation optimale du matériel.
- Gérer la concurrence grâce à une compréhension approfondie des mécanismes de verrouillage et des niveaux d'isolation des transactions.
- Implémenter des routines modernes de partitionnement et de maintenance de tables pour maintenir les performances des grands ensembles de données de manière cohérente.
- Pratiquer des techniques d'observabilité modernes pour surveiller la santé de la base de données et prévenir les régressions de performance.
Le cours commence par la terminologie essentielle et une exploration des mécanismes internes de la base de données avant de passer à l'analyse pratique des requêtes et à la configuration côté serveur. Le matériel est présenté par des explications écrites détaillées et des exemples techniques conçus pour construire un modèle mental professionnel de la performance des bases de données.
Ce cours est conçu pour les développeurs et les futurs administrateurs de bases de données qui ont une compréhension de base de SQL et souhaitent se spécialiser dans la performance. Aucune expérience préalable en optimisation n'est requise pour commencer.
Commencez dès aujourd'hui à construire des systèmes de bases de données plus rapides et plus fiables.
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
🎧Version audio incluse Apprenez en déplacement, sans écran
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 36 min de contenu pratique
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