ممارسة المعالجة اللغوية الطبيعية باستخدام بايثون: بناء تصنيفات النصوص وملخصاتها

إن البيانات النصية موجودة في كل مكان، من منشورات وسائل التواصل الاجتماعي إلى مراجعات العملاء، ولكن تحويل اللغة غير المنظمة إلى رؤى قابلة للتطبيق يتطلب مهارات متخصصة. وتوفر لغة بايثون النظام البيئي المثالي لتنظيف وتحليل واستخلاص المعنى من النص المكتوب بكفاءة. في هذه الدورة القائمة على النص، سوف تنتقل من فهم معالجة النصوص الأساسية إلى بناء تطبيقات وظيفية لمعالجة اللغة الطبيعية. وسوف تتعلم كيف تقوم بمعالجة بيانات اللغة الخام، وتحليل الأنماط النصية، وبناء النماذج القادرة على تصنيف المشاعر تلقائيا وتوليف المقالات الطويلة. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية للغة البرمجة الطبيعية، بما في ذلك الرمزية، وإزالة كلمة الوقف، والأصل، وتحويل المقطع. - بناء نموذج لتصنيف النصوص من أجل تحليل المشاعر في بيانات وسائط التواصل الاجتماعي في العالم الحقيقي. - إنشاء موجز آلي للمقالات يستخرج المعلومات الرئيسية من النصوص الموجودة على شبكة الإنترنت. - تطبيق طرق العمل الحديثة لمعالجة اللغة الطبيعية باستخدام المكتبات القياسية للصناعة مثل spaCy و NLTK و Hugging Face transformers. - تنظيف البيانات النصية المشوّشة ومعالجتها مسبقاً باستخدام التعابير المنتظمة وتقنيات معالجة النصوص الحديثة باستخدام لغة بايثون. - تنفيذ تقنيات تحويل النص إلى أشكال موجية مثل TF-IDF وتقنيات إدراج الكلمات لتمثيل النص رقميا. وتبدأ الدورة بالمفاهيم اللغوية الأساسية والتنظيف الأساسي للنصوص قبل إرشادك من خلال شروحات خطوة بخطوة ومقتطفات من الرموز لبناء نماذج تصنيف وتلخيص تعمل بكامل طاقتها. هذه الدورة مصممة للمبتدئين في علم البيانات وعلم البرمجة الطبيعية.الإلمام الأساسي ببرمجة بايثون هو الشرط الوحيد المسبق. ابدأ القراءة اليوم لفتح قوة تحليل النص وبناء أول تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية.