ชอบคอร์สนี้มากเลยค่ะ โครงสร้างทำให้ตามได้ง่าย และเนื้อหาก็น่าสนใจสุดๆ
AWS CodePipeline: การสร้าง CI/CD Pipeline ด้วย GitHub
เรียนรู้วิธีการ automat การส่งมอบซอฟต์แวร์โดยการสร้าง continuous integration และ deployment pipeline ด้วย GitHub, CodeBuild และ CodeDeploy บน AWS
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
การพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่จำเป็นต้องมีการส่งมอบที่รวดเร็วและเชื่อถือได้เพื่อให้ทันต่อความต้องการของผู้ใช้ AWS CodePipeline มีระบบ automation ที่จำเป็นในการย้ายโค้ดจาก repository ไปยัง production โดยไม่ต้องอาศัยการดำเนินการด้วยมือ ซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาดและเพิ่มความเร็วในการ deploy คอร์สนี้จะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการตั้งค่า DevOps workflow ระดับมืออาชีพตั้งแต่เริ่มต้น
คุณจะเปลี่ยนผ่านจากกระบวนการ deploy ด้วยมือไปสู่ระบบส่งมอบที่เป็น automation อย่างเต็มรูปแบบ พร้อมทั้งได้รับทักษะในการจัดการการส่งผ่านโค้ดข้ามบริการคลาวด์ต่างๆ ด้วยความเข้าใจในการเชื่อมโยง source control, build environment และ deployment target คุณจะสามารถรักษาคุณภาพของการปล่อยซอฟต์แวร์ให้อยู่ในระดับสูงได้อย่างมั่นใจ
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
- ทำความเข้าใจหลักการสำคัญของ CI/CD และวงจรชีวิตของ AWS CodePipeline
- เชื่อมต่อ GitHub repository เพื่อทริกเกอร์การทำงานของ pipeline แบบอัตโนมัติในการ push โค้ดทุกครั้ง
- กำหนดค่า CodeBuild เพื่อคอมไพล์โค้ดและรันการทดสอบอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมที่แยกส่วน
- deploy แอปพลิเคชันไปยัง S3, EC2 และ ECS โดยใช้ CodeDeploy และกลยุทธ์การอัปเดตแบบ rolling update
-ใช้งานรูปแบบ Infrastructure-as-Code โดยใช้ CloudFormation ภายในขั้นตอนการส่งมอบของคุณ
- จัดการ containerized workflow ด้วยการสร้าง Docker image และ push ไปยัง ECR
- ประยุกต์ใช้การกำหนดค่า deployment ขั้นสูง รวมถึงการอนุมัติด้วยตนเองและการ deploy แบบ blue-green
คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานของ DevOps และพื้นฐานด้านความปลอดภัย ก่อนที่จะเข้าสู่การสร้าง pipeline หลายขั้นตอนในทางปฏิบัติ คุณจะได้อ่านคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีตรวจสอบสถานะของ pipeline และแก้ไขปัญหาความล้มเหลวในการ deploy ทั่วไปโดยใช้ log
คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่สนใจระบบ automation บนคลาวด์และแนวปฏิบัติของ DevOps โดยไม่ต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับเครื่องมือ CI/CD หรือการจัดการ pipeline มาก่อน
เริ่มต้นสร้าง automated delivery pipeline ของคุณบน AWS ได้แล้ววันนี้
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 30 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว (2)
ค่อนข้างให้ข้อมูลดี ชอบตัวอย่างการนำไปใช้จริง แต่การตั้งค่าเริ่มต้นใช้เวลานานกว่าที่คิด
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
💼 พร้อมสำหรับงาน
🎓 มีใบรับรอง
การสร้างแอปพลิเคชันในรูปแบบคอนเทนเนอร์ด้วย Docker, Jenkins, และ AWS
ใบรับรอง
ลงมือทำ
₩20,700
→
🎓 มีใบรับรอง
Kubernetes สำหรับผู้เริ่มต้น: การติดตั้งใช้งานเว็บแอปพลิเคชันแบบ Containerized ครั้งแรกของคุณ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
₩20,700
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
พื้นฐาน Docker และ Kubernetes: การปรับใช้ Microservices
ใบรับรอง
ลงมือทำ
₩20,700
→
💼 พร้อมสำหรับงาน
🎓 มีใบรับรอง
Docker Optimization and Security Best Practices
ใบรับรอง
ลงมือทำ
₩20,700
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม