Spring AI для разработчиков Java: создание генеративных приложений с искусственным интеллектом

По мере того как генеративный ИИ трансформирует ландшафт программного обеспечения, разработчикам бэкендов требуется надежный способ интеграции интеллектуальных возможностей в существующие архитектуры предприятий. Разработчики Java могут использовать свой опыт Spring Boot для создания надежных, готовых к производству приложений ИИ, не начиная с нуля. Этот курс поможет вам перейти от стандартной разработки бэкенда к разработке искусственного интеллекта. Вы узнаете, как подключать Java-приложения к большим языковым моделям, управлять разговорной памятью и реализовывать продвинутые шаблоны, такие как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и Model Context Protocol (MCP). Через четкие объяснения и практические фрагменты кода вы приобретете навыки создания, тестирования и наблюдения за интеллектуальными службами. Что вы узнаете: - Понять основные концепции генеративного ИИ, включая токены, встраивания и большие архитектуры языковых моделей. - Настройте Spring AI для подключения к ведущим моделям ИИ и безопасного управления взаимодействиями API. - Реализация поиска-дополненного поколения (RAG) с использованием векторных баз данных для запроса пользовательских данных документа. - Применять быстрые методы инженерии и сопоставлять неструктурированные ответы AI со структурированными объектами Java. - Управление состоянием разговора и памятью пользователя в бессостоянительных HTTP-запросах с использованием постоянства базы данных. - Интегрируйте продвинутые рабочие процессы ИИ, такие как вызов инструмента, преобразование речи в текст и наблюдение в реальном времени. Путешествие начинается с основных определений ИИ и основных конфигураций ИИ Spring, затем систематически продвигается через оперативное проектирование, управление памятью и векторный поиск. Вы изучите структурированные выходы и продвинутые агентные шаблоны, завершая современными методами тестирования и наблюдаемости для систем ИИ. Этот курс предназначен для разработчиков Java и Spring Boot, которые хотят войти в пространство искусственного интеллекта. Не требуется предварительного опыта машинного обучения или искусственного интелекта, хотя рекомендуется знакомство с основными концепциями Spring Boot. Начните читать сегодня, чтобы принести современный искусственный интеллект в ваши Java-сервисы.